中南大学许雪梅获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于光电超表面与雷达融合的多模态人体识别系统与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121008263B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511110905.9，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权基于光电超表面与雷达融合的多模态人体识别系统与方法是由许雪梅;程佑康;范文源;林斌;朱泽涵;孙涛;周宇航设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于光电超表面与雷达融合的多模态人体识别系统与方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于光电超表面与雷达融合的多模态人体识别系统与方法，属于光电子学及雷达感知技术领域。系统通过相位可编程超表面实现光学边缘增强，结合连续波雷达与调频连续波激光雷达获取微多普勒频谱和三维点云，同时采集近红外反射光谱。算法上采用跨模态Transformer‑GAT架构融合多源特征，通过自适应核函数优化边缘提取，并利用马赫‑曾德尔干涉器或ReRAM芯片实现低功耗边缘推理。实验表明，本发明在多目标遮挡、低光等复杂场景下的识别准确率显著优于单模态方案，且具备≤25ms延迟、≤4W功耗的边缘部署能力，为多场景人体动态识别与健康监测提供了高效解决方案。
本发明授权基于光电超表面与雷达融合的多模态人体识别系统与方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光电超表面与雷达融合的多模态人体识别系统，其特征在于，包括： 调制模块：包含相位可编程光学超表面，用于对目标进行光学高通滤波以实现边缘增强； 雷达探测模块：包括连续波雷达与调频连续波FMCW激光雷达，分别用于获取目标的微多普勒频谱和三维点云数据； 光谱感知模块：包含可调谐激光源与二维材料探测器，用于捕获目标的近红外反射光谱； 多模态特征融合模块：采用跨模态Transformer结构，对光学边缘、点云、微多普勒频谱及光谱特征进行语义级融合； 识别模块：基于多任务学习网络，输出姿态识别、生命体征估计及异常检测结果； 异构边缘计算芯片：集成光电混合计算单元，用于低延迟特征提取与推理。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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