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龙图腾网获悉江苏塞孚航空科技有限公司申请的专利基于多源数据融合的飞机地面空调智能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121007367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511219438.3，技术领域涉及：F24F11/42；该发明授权基于多源数据融合的飞机地面空调智能控制方法及系统是由李国瑞;孙磊设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的飞机地面空调智能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及空调控制技术领域，特别涉及一种基于多源数据融合的飞机地面空调智能控制方法及系统。交互传感数据源，获取多源客观数据，并结合多源客观数据与预设的热力学模型，生成基准调控指令；交互人员信息平台进行脱敏信息采集，获取目标班次的多源载员信息；基于多源载员信息与预训练的偏好映射模型计算偏好系数，并对基准调控指令进行偏好补偿，获取标准调控指令；根据标准调控指令进行地面空调的调控操作。实现了使飞机地面空调控制既能匹配客舱内外部环境与空调设备性能，又能贴合不同载员群体的热舒适偏好，同时保障数据安全与操作规范的技术效果。

本发明授权基于多源数据融合的飞机地面空调智能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合的飞机地面空调智能控制方法，其特征在于，包括： 交互传感数据源，获取多源客观数据，并结合所述多源客观数据与预设的热力学模型，生成基准调控指令； 交互人员信息平台进行脱敏信息采集，获取目标班次的多源载员信息，其中，所述多源载员信息至少包括载员数量信息与载员属性信息； 基于所述多源载员信息与预训练的偏好映射模型计算偏好系数，并对所述基准调控指令进行偏好补偿，获取标准调控指令； 根据所述标准调控指令进行所述地面空调的调控操作； 其中，所述多源客观数据，至少包括客舱内环境数据、外环境数据及地面空调的本征性能参数，其中，所述客舱内环境数据包括客舱内部温度分布，所述外环境数据包括外部环境温度与外部太阳辐射强度，所述本征性能参数包括地面空调的可调性能范围； 其中，结合所述多源客观数据与预设的热力学模型，生成基准调控指令，包括： 基于所述客舱内环境数据与所述外环境数据，通过所述热力学模型计算客舱的实时热负荷； 根据所述实时热负荷、所述本征性能参数与预设的标准客舱温度，生成用于控制所述地面空调运行状态的所述基准调控指令； 交互人员信息平台进行脱敏信息采集，获取目标班次的多源载员信息，其中，所述多源载员信息至少包括载员数量信息与载员属性信息，包括： 结合预设的信息采集规范，访问所述人员信息平台进行脱敏信息采集，获取脱敏信息采集结果； 基于所述脱敏信息采集结果，统计获取载员数量信息； 解析所述脱敏信息采集结果，分别提取载员性别与载员年龄，并对应构建载员性别分布与载员年龄分布，获取所述载员属性信息； 合并输出所述载员属性信息与所述载员数量信息为所述多源载员信息。

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