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龙图腾网获悉江苏凡达喜科技有限公司申请的专利基于大数据的智能视频监控管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511109841.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于大数据的智能视频监控管理方法及系统是由王磊设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的智能视频监控管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的智能视频监控管理方法及系统，涉及监控视频技术领域，包括，使用VIBE模型生成SMPL‑X模型参数，获得3D人体网格头部顶点坐标，使用DECA模型生成FLAME参数，获得3D面部网格顶点坐标，对人体和面部网格顶点坐标进行融合。通过引入传统图像处理与深度学习结合的关键点提取方法，提升遮挡和弱光场景下关键点检测的精度，增强了3D人体建模的鲁棒性；利用动态区域掩码和YOLACT++模型优化运动区域的语义特征提取，通过固定点坐标融合优化，生成高精度的3D人体模型，并结合加密和多级LoP视频输出，灵活适配高隐私和资源受限场景，提升监控系统的适应性和实用性。

本发明授权基于大数据的智能视频监控管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的智能视频监控管理方法，其特征在于：包括， 通过采集原始视频流并进行预处理，生成标准化的低分辨率图像和人体边界框； 基于标准化的低分辨率图像和人体边界框，通过形态学细化算法和MTCNN模型提取人体和面部的2D关键点坐标及其置信度，计算面部关键点平均置信度，动态更新面部关键点和置信度； 基于人体关键点和置信度，使用VIBE模型生成SMPL-X模型参数，获得3D人体网格头部顶点坐标，动态更新面部关键点和置信度，使用DECA模型生成FLAME参数，获得3D面部网格顶点坐标，对3D人体网格头部顶点坐标和3D面部网格顶点坐标进行融合，并对SMPL-X和FLAME参数进行压缩； 使用ZStandard解码算法解压压缩动态区域掩码，基于动态区域掩码生成物体的3D定位和语义特征向量； 基于语义特征向量生成语义数据压缩与加密数据包； 解压加密数据包，融合3D模型参数和物体语义特征向量，生成带语义标注的匿名化视频； 所述解压加密数据包，融合3D模型参数和语义特征向量，生成带语义标注的匿名化视频指使用XChaCha20解密算法解密加密数据包，恢复语义参数向量、压缩物体掩码、物体类别标签、物体3D定位坐标、语义特征向量，使用Brotli解码算法还原物体掩码，基于统一3D人体模型，嵌入面部网格到人体网格，将物体3D定位坐标和语义特征向量映射到3D场景，生成语义场景表示，使用UnrealEngine渲染器，结合3D人体模型、物体掩码、物体类别标签、语义特征，生成LoP4级匿名视频，视频中标注物体类别和语义描述，基于LoP4的3D场景数据，降级生成低级别LoP视频，LoP1为提取3D人体模型的关节线，渲染为2D骨架线条，LoP2为在LoP1基础上叠加物体掩码，显示物体轮廓，LoP3为保留3D人体和物体网格，去除纹理和语义标注，根据监控场景需求选择输出级别：高隐私场景则输出LoP1，中等隐私场景则输出LoP2或LoP3，实时性和存储受限场景则优先LoP1或LoP2。

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