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龙图腾网获悉中国网络安全审查认证和市场监管大数据中心申请的专利基于智能知识图谱的信息安全模型辅助决策方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120934889B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511279237.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于智能知识图谱的信息安全模型辅助决策方法和系统是由梁波;陈利国;梁滏浩设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能知识图谱的信息安全模型辅助决策方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种基于智能知识图谱的信息安全模型辅助决策方法和系统，包括：构建待决策场景的多模态安全数据池，训练待决策场景的联合抽取模型，以抽取多模态安全数据池的数据实例和实例关系；构建待决策场景的安全知识图谱；构建待决策场景的攻击战术‑技术‑过程本体层，以计算待决策场景的潜在攻击路径，计算潜在攻击路径的攻击路径发生概率和攻击影响范围；标记安全知识图谱的策略决策点，利用预设的PPO算法分析策略决策点的Top‑K策略；构建Top‑K策略在安全知识图谱的攻击链分析界面，以生成Top‑K策略的策略优化参数，基于策略优化参数执行待决策场景的信息安全模型辅助决策。本发明可以提高对待决策场景信息安全决策的效率。

本发明授权基于智能知识图谱的信息安全模型辅助决策方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能知识图谱的信息安全模型辅助决策方法，其特征在于，所述方法包括： 构建待决策场景的多模态安全数据池，基于所述多模态安全数据池的数据特性，训练所述待决策场景的联合抽取模型，以抽取所述多模态安全数据池的数据实例和实例关系； 基于所述数据实例和实例关系，构建所述待决策场景的安全知识图谱； 构建所述待决策场景的攻击战术-技术-过程本体层，以计算所述待决策场景的潜在攻击路径，计算所述潜在攻击路径的攻击路径发生概率和攻击影响范围； 根据所述攻击路径发生概率和攻击影响范围，标记所述安全知识图谱的策略决策点，利用预设的PPO算法分析所述策略决策点的Top-K策略； 构建所述Top-K策略在所述安全知识图谱的攻击链分析界面，以生成所述Top-K策略的策略优化参数，基于所述策略优化参数执行所述待决策场景的信息安全模型辅助决策； 所述构建所述待决策场景的攻击战术-技术-过程本体层，包括： 确定所述待决策场景的决策构建目标； 根据所述决策构建目标，采集所述待决策场景的基础TTP信息； 将所述基础TTP信息和预设的MITREATTamp;CK框架进行映射，得到映射MITREATTamp;CK框架； 定义所述待决策场景的本体层核心元素，并定义所述本体层核心元素的类间关系和类间属性； 基于所述映射MITREATTamp;CK框架，创建所述待决策场景的类实例； 基于所述类间关系和所述类间属性，定义所述类实例的实例间关系； 根据所述类实例和所述实例间关系，构建所述待决策场景的攻击战术-技术-过程本体层； 所述计算所述待决策场景的潜在攻击路径，包括： 分析所述待决策场景的安全环境状态； 根据所述安全环境状态，确定所述待决策场景在所述安全知识图谱中的潜在攻击起点； 基于所述待决策场景对应的攻击战术-技术-过程本体层，确定所述潜在攻击起点的可达实例，以确定所述安全知识图谱的路径片段； 通过所述安全环境状态，计算所述路径片段的可行系数； 基于所述可行系数，分析所述待决策场景在所述安全知识图谱中的潜在攻击路径。

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