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龙图腾网获悉中煤信息技术(北京)有限公司;中国矿业大学申请的专利基于AI分析的煤矿井下冲击矿压危险的评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511466794.5，技术领域涉及：G06F18/30；该发明授权基于AI分析的煤矿井下冲击矿压危险的评估系统及方法是由刘波;刘贇;曹安业;赵玉宝;沈伟;王进东;王帅;赵嘉伟;梁瑞峰;王伟设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI分析的煤矿井下冲击矿压危险的评估系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了煤矿安全监测与智能风险评估技术领域的基于AI分析的煤矿井下冲击矿压危险的评估系统及方法，包括：获取目标评估区域的初始危险等级以及目标评估区域对应矿区在设定监测周期内的微震监测数据；解析微震监测数据，识别目标评估区域内出现的所有能级跃升型微震转变模式；确定每个能级跃升型微震转变模式的演化时长，并统计其中演化时长小于演化时间阈值的异常模式占比。本发明通过识别满足能量与时间双阈值条件的能级跃升型微震转变模式，并以异常模式的演化时长相对于参照区域基准时长的相对偏离为基础，构建了一种面向冲击矿压风险等级的动态修正机制，能够有效响应区域风险水平的阶段性变化。

本发明授权基于AI分析的煤矿井下冲击矿压危险的评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于AI分析的煤矿井下冲击矿压危险的评估方法，其特征是，包括： 获取目标评估区域的初始危险等级以及目标评估区域对应矿区在设定监测周期内的微震监测数据，所述初始危险等级表示目标评估区域在评估周期开始时所处的风险基准状态，通过冲击矿压预警技术来获取，所述微震监测数据包括通过矿井部署的微震监测系统实时采集井下岩体破裂、结构扰动所引发的微震波动信号； 解析微震监测数据，识别目标评估区域内出现的所有能级跃升型微震转变模式，所述能级跃升型微震转变模式包括：在连续监测周期内，先发生若干能量值低于第一阈值的低能级微震事件，随后出现能量值高于第二阈值的高能级微震事件，且首个低能级微震事件发生时间与首个高能级微震事件发生时间之间的时间间隔小于跃迁时间阈值，所述时间间隔被定义为演化时长； 确定每个能级跃升型微震转变模式的演化时长，并统计其中演化时长小于演化时间阈值的异常模式占比，当占比超过预设比例时，基于微震监测数据筛选出与目标评估区域具有一致属性且处于稳定状态的参照区域，所述与目标评估区域具有一致属性包括参照区域在地质结构类型、开采工艺、支护参数和监测布设条件与目标评估区域对应一致；所述处于稳定状态包括参照区域在设定监测周期内未发生冲击矿压事件、未出现能量超过预设能级阈值的异常微震事件、未实施与矿压风险控制相关的人工干预措施，且其历史评估等级始终不高于预设风险等级阈值； 获取参照区域对应的能级跃升型微震演化模式，计算其演化时长的平均值作为基准时长； 根据每个异常模式的演化时长与基准时长之间的相对偏离，生成修正系数，并基于修正系数对初始风险等级进行修正，包括： 量化每个异常模式的演化时长与基准时长之间的相对偏离，得到若干偏离幅值； 对所有偏离幅值进行平均处理，得到平均偏离幅值，并基于平均偏离幅值生成修正系数； 依据修正系数对初始风险等级进行修正，采用的修正模型为： ； 其中，为修正后的风险等级，为初始风险等级，为用于控制风险等级修正幅度的预设调节系数，为异常模式的总数量，为第个异常模式的演化时长，为基准时长，指的是修正系数。

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