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龙图腾网获悉浙江省水利科技推广服务中心申请的专利面向防渗墙质量评估的钻孔光学图像裂缝智能量化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511079022.6，技术领域涉及：G06V10/98；该发明授权面向防渗墙质量评估的钻孔光学图像裂缝智能量化方法是由陈韻俊;罗林峰;梅放;周小军;江炜设计研发完成，并于2025-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向防渗墙质量评估的钻孔光学图像裂缝智能量化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向防渗墙质量评估的钻孔光学图像裂缝智能量化方法，属于防渗墙质量技术领域，旨在解决人工检测中微裂缝识别困难、几何特征定量判断主观性强以及检测效率低下的问题；包括以下步骤：获取钻孔壁高清图像，经自适应同态滤波消除镜面反光，生成光照不变性图像；输入融合方向梯度直方图增强模块的U‑Net++网络裂缝分割模型，识别含宽度0.1mm的裂缝像素；通过裂缝拓扑连接性分析，计算长度、分叉角度和倾向；结合土体应力场模型预测潜在贯穿路径；依据分割结果、几何特征及潜在路径，计算表征防渗墙完整性的指数；基于该指数生成裂缝风险评估报告。

本发明授权面向防渗墙质量评估的钻孔光学图像裂缝智能量化方法在权利要求书中公布了：1.一种面向防渗墙质量评估的钻孔光学图像裂缝智能量化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取由伸入防渗墙钻孔内的内窥镜摄像机采集的钻孔壁高清图像； 对所述钻孔壁高清图像进行自适应同态滤波处理，消除图像中的镜面反光干扰，生成光照不变性图像； 将所述光照不变性图像输入至预设的裂缝分割模型，生成裂缝分割结果；所述裂缝分割模型为融合方向梯度直方图增强模块的U-Net++网络，用于识别包括宽度小于0.1mm裂缝在内的裂缝像素； 对所述裂缝分割结果进行裂缝拓扑连接性分析，计算识别出的裂缝的长度、分叉角度和倾向，包括以下步骤： 对所述裂缝分割结果进行形态学骨架化处理，生成裂缝骨架图像； 基于所述裂缝骨架图像，识别裂缝分支点和端点，生成拓扑节点数据； 计算所述裂缝骨架图像中各裂缝像素的欧氏距离，得到裂缝长度，生成裂缝长度数据；其中，裂缝长度的具体计算公式如下： 式中，表示骨架图像中第对相邻像素的欧氏距离；表示所识别裂缝的总长度； 分析所述拓扑节点数据中相邻分支的向量夹角，计算分叉角度，生成分叉角度数据；其中，分叉角度的具体计算公式如下： 式中，与为分叉点处相邻两条分支的方向向量；“”表示向量内积；与分别表示向量和的模长；为计算所得分叉角度 基于所述裂缝骨架图像的像素梯度方向，计算裂缝倾向，生成倾向数据；其中，裂缝倾向的具体计算公式如下： 式中，表示裂缝骨架图像中所有像素点的集合；为在像素点处的梯度幅值，公式，其中是通过同态滤波生成的光照不变性图像；为像素点处的梯度方向，即该像素局部变化的方向；表示根据所有骨架像素的加权平均梯度方向所得到的整体裂缝倾向或平均角度； 整合所述裂缝长度数据、分叉角度数据和倾向数据，输出所述裂缝的长度、分叉角度和倾向； 基于所述裂缝的长度、分叉角度和倾向数据，结合预设的土体应力场模型，预测所述裂缝在防渗墙中的潜在贯穿路径，包括以下步骤： 根据防渗墙的土体物理参数构建三维应力场网格模型，生成初始应力场模型； 将所述裂缝的长度、分叉角度和倾向数据映射至所述初始应力场模型中的对应位置，生成含裂缝参数的应力场模型； 基于弹塑性本构方程，模拟所述含裂缝参数的应力场模型在重力荷载及水力渗透压力下的裂缝扩展行为，生成裂缝扩展模拟数据； 提取所述裂缝扩展模拟数据中最大主应力方向上的连续扩展轨迹，生成所述潜在贯穿路径； 根据所述裂缝分割结果、裂缝的长度、分叉角度、倾向以及预测的潜在贯穿路径，计算并输出表征防渗墙完整性的完整性指数； 基于所述完整性指数生成防渗墙裂缝风险评估报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省水利科技推广服务中心，其通讯地址为：310012 浙江省杭州市西湖区学院路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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