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龙图腾网获悉杭州金智塔科技有限公司申请的专利基于大语言模型多轮决策的文本处理方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511447237.9，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权基于大语言模型多轮决策的文本处理方法、系统及装置是由陈超超;祝强;郑小林;鲍力成设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型多轮决策的文本处理方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供基于大语言模型多轮决策的文本处理方法、系统及装置，该方法包括：获取目标文本，利用文本分类规则对目标文本进行分类，确定目标文本对应的第一分类结果；将目标文本输入大语言模型，获得目标文本对应的第二分类结果；在第一分类结果与第二分类结果不一致的情况下，确定目标文本对应的关联文本以及样本示例数据；将目标文本、关联文本以及样本示例数据输入大语言模型，获得大语言模型输出的文本分类结果，并将文本分类结果确定为目标文本的目标分类结果；通过进一步动态结合目标文本的关联文本和已确定分类结果的样本示例数据来进行分类，使得大语言模型的输出变得更加可靠，从而保证目标分类结果的准确性。

本发明授权基于大语言模型多轮决策的文本处理方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型多轮决策的文本处理方法，其特征在于，包括： 获取目标文本，利用文本分类规则对所述目标文本进行分类，确定所述目标文本对应的第一分类结果； 将所述目标文本输入大语言模型，获得所述目标文本对应的第二分类结果，其中，所述第二分类结果为在初始分类结果对应的置信度评分未达到预设阈值时，基于上下文增强后的目标文本以及所述大语言模型获得，所述初始分类结果通过将所述目标文本输入所述大语言模型获得； 在所述第一分类结果与所述第二分类结果不一致的情况下，确定所述目标文本对应的关联文本以及样本示例数据，其中，所述关联文本与所述目标文本来源于同一初始文本，所述关联文本为与所述目标文本存在关联的上下文片段，所述样本示例数据从样本数据库中确定； 将所述目标文本、所述关联文本以及所述样本示例数据输入所述大语言模型，获得所述大语言模型输出的文本分类结果，并将所述文本分类结果确定为所述目标文本的目标分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州金智塔科技有限公司，其通讯地址为：310012 浙江省杭州市西湖区西斗门路3号天堂软件园D幢11楼CD座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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