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龙图腾网获悉北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)申请的专利一种基于胃液的胃癌及幽门螺杆菌非侵入性早期预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510979972.8，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种基于胃液的胃癌及幽门螺杆菌非侵入性早期预警方法及系统是由付伟伟;王静;丁士刚;张渝欣;翟康乐;张静;张静;温越;许迎利设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于胃液的胃癌及幽门螺杆菌非侵入性早期预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于胃液的胃癌及幽门螺杆菌非侵入性早期预警方法及系统，应用于临床胃癌早筛处理技术领域。本申请基于机器学习算法信息处理拉曼光谱检测信息和样本信息，生成检测适配参数信息；基于检测流程信息对操作流程信息进行处理，生成检测预防参数信息；基于机器学习算法信息和与机器学习算法信息对应的技术标准信息对样本信息进行处理，生成样本准备调整因子；基于样本准备调整因子对操作流程信息和与操作流程信息对应的步骤编号信息进行处理，生成操作流程的步骤分类信息与执行顺序信息；将检测适配指标、操作流程的步骤分类信息与执行顺序信息和检测预防参数信息输入目标胃癌及幽门螺杆菌检测模型进行处理，生成检测执行结果信息。

本发明授权一种基于胃液的胃癌及幽门螺杆菌非侵入性早期预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于胃液的胃癌及幽门螺杆菌非侵入性早期预警方法，其特征在于，包括： 获取胃癌及幽门螺杆菌检测相关信息，包括拉曼光谱检测信息和全生命周期的胃液样本信息； 基于机器学习算法信息处理拉曼光谱检测信息和样本信息，生成检测适配参数信息； 基于检测流程信息对操作流程信息进行处理，生成检测预防参数信息； 基于机器学习算法信息和与机器学习算法信息对应的技术标准信息对样本信息进行处理，生成样本准备调整因子，包括：对样本信息、机器学习算法信息及其对应的技术标准信息进行提取和分类处理，生成样本质量偏差信息、样本分组偏差信息、算法参数设定差异信息、技术标准符合度差异信息；基于机器学习算法技术标准对样本质量偏差信息、样本分组偏差信息、算法参数设定差异信息、技术标准符合度差异信息进行处理，生成偏差类型判断信息和偏差严重程度评估信息；基于偏差类型判断信息和偏差严重程度评估信息对样本信息中的目标数据进行标记和筛选，生成偏差数据筛选结果；对偏差数据筛选结果进行整合和量化处理，生成样本准备调整因子； 基于样本准备调整因子对操作流程信息和与操作流程信息对应的步骤编号信息进行处理，生成操作流程的步骤分类信息与执行顺序信息； 将检测适配指标、操作流程的步骤分类信息与执行顺序信息和检测预防参数信息输入目标胃癌及幽门螺杆菌检测模型进行处理，生成检测执行结果信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)，其通讯地址为：100191 北京市海淀区花园北路49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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