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龙图腾网获悉深圳市品信机电装修工程有限公司申请的专利基于智能传感的消防火情实时监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510885107.7，技术领域涉及：G08B17/10；该发明授权基于智能传感的消防火情实时监测方法及系统是由阳君;钟绍荣设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能传感的消防火情实时监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及传感器技术领域，揭露了一种基于智能传感的消防火情实时监测方法及系统，包括：在待监测消防火情的目标区域中部署火情监测装置，其中，火情监测装置包括腔光力传感器、声表面波谐振器及气体传感器；通过火情监测装置采集目标区域中的传感器数据，对传感器数据进行振荡节律同步，得到振荡相位矩阵；将振荡相位矩阵映射为三维环面流形，对三维环面流形进行拓扑重构，得到目标区域中的风险场流形，其中，风险场流形包括曲率分布、同调群基向量及风险强度；利用风险场流形分析目标区域中的火情异常区域、火情蔓延路径及火情蔓延时长。本发明可以同步生成火情蔓延的空间路径拓扑与时间演化量化指标。

本发明授权基于智能传感的消防火情实时监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能传感的消防火情实时监测方法，其特征在于，所述方法包括： 在待监测消防火情的目标区域中部署火情监测装置，其中，所述火情监测装置包括腔光力传感器、声表面波谐振器及气体传感器； 通过所述火情监测装置采集所述目标区域中的传感器数据，对所述传感器数据进行振荡节律同步，得到振荡相位矩阵，具体包括： 将所述传感器数据进行傅里叶变换，得到频域数据； 提取所述频域数据中的波动显著频率； 设置所述传感器数据的初始相位角； 根据所述波动显著频率，对所述初始相位角进行相位角更新，得到更新相位角； 根据所述波动显著频率，生成各个不同火情监测装置的更新相位角之间的跨设备同步模型； 通过所述跨设备同步模型对所述更新相位角振荡节律同步，得到振荡相位矩阵； 将所述振荡相位矩阵映射为三维环面流形，具体包括：将所述振荡相位矩阵中的每行数据作为三维空间振荡源； 获取相位振幅； 根据所述三维空间振荡源与所述相位振幅，计算各个不同火情监测装置的三维环面位置； 生成各个不同火情监测装置的独立拓扑环； 获取各个不同火情监测装置之间的耦合强度系数； 基于所述三维环面位置与所述耦合强度系数，将所述独立拓扑环连接为三维环面流形； 对所述三维环面流形进行拓扑重构，得到所述目标区域中的风险场流形，具体包括：将所述三维环面流形网格离散化为三角形面片； 识别所述三角形面片中相邻面片之间的连接关系； 根据所述三角形面片与所述连接关系，生成所述三维环面流形的面-边关系矩阵； 计算所述面-边关系矩阵对应的一阶同调群； 获取所述一阶同调群的同调群基向量； 通过Smith标准型将所述面-边关系矩阵分解为对角矩阵； 提取所述对角矩阵中的非零元素数量； 将所述非零元素数量作为目标区域中的孔洞数； 计算所述三角形面片中每个顶点的Ricci曲率值； 计算所述Ricci曲率值对应的曲率梯度； 通过所述曲率梯度构建所述三角形面片的曲率分布； 通过所述孔洞数与所述曲率梯度确定所述目标区域中的风险强度； 将所述曲率分布、所述同调群基向量及所述风险强度作为所述目标区域中的风险场流形； 其中，所述风险场流形包括曲率分布、同调群基向量及风险强度； 利用所述风险场流形分析所述目标区域中的火情异常区域、火情蔓延路径及火情蔓延时长，具体包括： 获取所述风险场流形中的曲率分布、同调群基向量及风险强度； 通过所述曲率分布与预设阈值之间的比对结果，识别所述目标区域中的火情异常区域； 从所述同调群基向量中提取环形路径顶点； 计算各个环形路径顶点之间的中心点； 将所述中心点构成的孔洞位置序列作为火情蔓延路径； 通过所述风险强度计算所述目标区域中的火情蔓延速度； 利用所述火情蔓延速度与所述目标区域中的安全边界计算所述目标区域中的火情蔓延时长； 将所述火情异常区域、所述火情蔓延路径及所述火情异常程度作为所述目标区域中的火情监测结果。

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