北京文聿科技有限公司袁腾飞获国家专利权
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龙图腾网获悉北京文聿科技有限公司申请的专利一种语音识别模型的自进化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808760B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511069093.8，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权一种语音识别模型的自进化方法及系统是由袁腾飞;杨建鹏;谷雨设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种语音识别模型的自进化方法及系统在说明书摘要公布了：一种语音识别模型的自进化方法及系统，本身通过提取高价值文本片段，结合多风格语音合成数据构建训练集，在结合通用数据后，采用参数微调技术对暂存模型进行参数优化，同时通过将优化的参数存储在经验回放缓冲区，并通过在经验回放缓冲区中对优化的参数进行差分编码以生成轻量级更新包。本申请通过闭环优化流程实现模型持续进化，结合通用数据避免模型遗忘，并通过参数微调显著降低进化过程中的参数量，经验回放缓冲能够显著降低进化过程中训练成本；保证在进化过程中的模型进化的稳定性。
本发明授权一种语音识别模型的自进化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种语音识别模型的自进化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤， 将背景知识文档和用户对语音识别模型的输出结果的纠正文本存入语料库； 从所述语料库中提取高价值文本片段，包括： 获取所述纠正文本的纠正次数和所述纠正文本的错误类型，并标注所述纠正文本的场景标签； 根据所述纠正文本的场景标签对应的背景知识文档，获取所述纠正文本中的关键词和文本主题； 根据所述关键词、所述文本主题、所述纠正次数、所述错误类型和所述场景标签确定所述纠正文本的价值评分； 将语料库中价值评分高于预设值的纠正文本设定为高价值文本片段； 将所述高价值文本片段转换为语音数据； 通过训练样本数据集对所述语音识别模型的暂存模型进行参数微调，获得所述语音识别模型的进化参数，所述训练样本数据集包括所述高价值文本片段和对应的所述语音数据； 当所述暂存模型的关键指标达到阈值、用户主动触发部署指令或检测到所述语音识别模型性能下降后，将所述进化参数部署至所述语音识别模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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