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龙图腾网获悉大唐(内蒙古)能源开发有限公司申请的专利一种用于光伏电站的新能源设备故障预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510874248.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种用于光伏电站的新能源设备故障预警系统是由丛智慧;郭军;程龙;张永东;宋晓菲设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于光伏电站的新能源设备故障预警系统在说明书摘要公布了：本发明属于光伏设备故障预警系统技术领域，本发明公开了一种用于光伏电站的新能源设备故障预警系统，包括：首先按照预设频率采集光伏系统参数，形成时间序列数据库；然后对参数进行预处理，生成物理特征数据集和分析特征数据集；接着构建动态贝叶斯网络模型和机器学习分类模型，分别基于物理特征数据集和分析特征数据集进行故障分析，生成两种故障概率分布；再计算两种分布的一致性指标，根据一致性指标采取相应的决策策略，生成综合故障概率；最后根据故障概率值与预设阈值的比较结果确定故障状态，生成预警信号。本发明通过融合物理模型和数据驱动方法，实现了两种模型结果的智能融合，提高了故障预警的准确性和可靠性。

本发明授权一种用于光伏电站的新能源设备故障预警系统在权利要求书中公布了：1.一种用于光伏电站的新能源设备故障预警系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于按照预设频率采集光伏系统参数，形成时间序列数据库； 数据预处理模块，用于对时间序列数据库中的光伏系统参数进行预处理，生成物理特征数据集和分析特征数据集； 所述物理特征数据集包括组件温度系数、电流－电压曲线特征点和功率－电压曲线特征点；所述分析特征数据集包括时域特征、频域特征和统计特征； 根据标准化处理后的光伏系统参数，提取物理特征数据集，包括：计算组件温度与环境温度的温差，记录不同辐照强度下的温差变化，通过线性回归分析获取组件温度对辐照强度的响应系数作为组件温度系数； 通过采集的电压和电流数据，构建电流－电压曲线，提取电流－电压曲线特征点，所述电流－电压曲线特征点包括短路电流、开路电压、最大功率点对应的电流和电压以及电流－电压曲线的斜率变化点；通过采集的功率和电压数据构建功率－电压曲线，提取功率－电压曲线特征点，所述功率－电压曲线特征点包括最大功率点及其对应电压、功率曲线的上升率和下降率以及功率曲线的拐点位置； 根据标准化处理后的光伏系统参数进行分析，提取分析特征数据集包括：对电压、电流和功率的时间序列进行滑动窗口分析，计算各窗口内的最大值、最小值、均值、方差和趋势斜率，形成时域特征；对电压和电流的时间序列进行快速傅里叶变换，提取功率谱密度和主频成分，形成频域特征；计算电压、电流、功率、组件温度和辐照度的偏度、峰度和四分位距，形成统计特征； 贝叶斯推理模块，用于构建动态贝叶斯网络模型，根据物理特征数据集进行故障推理，生成贝叶斯故障概率分布； 机器学习模块，用于构建机器学习分类模型，根据分析特征数据集进行故障分类，生成学习故障概率分布； 协同决策模块，用于接收贝叶斯故障概率分布和学习故障概率分布，计算两种分布的一致性指标，根据一致性指标采取相应的决策策略，生成综合故障概率； 所述计算两种分布的一致性指标包括： 计算贝叶斯故障概率分布与学习故障概率分布之间的推土机距离的倒数，作为两种分布的一致性指标； 所述根据一致性指标采取相应的决策策略，生成综合故障概率包括： 当一致性指标高于预设阈值时，直接对贝叶斯故障概率分布和学习故障概率分布进行算术平均，生成综合故障概率分布； 当一致性指标低于预设阈值时，量化两个模型的稳定性指标，并基于稳定性指标进行加权平均，生成综合故障概率分布； 预警生成模块，用于从综合故障概率分布中提取各故障类型的概率值，根据故障概率值与预设阈值的比较结果确定故障状态，生成对应的预警信号。

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