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龙图腾网获悉云南省烟草公司昭通市公司;云南省微生物研究所申请的专利一种烟草黑胫病精细化智能预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120765067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510946385.9，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种烟草黑胫病精细化智能预警方法及系统是由赵芳;毕潮龙;李铭刚;查宏波;赵江源;杨军章;唐蜀昆;陈华;严伟;吕家峰;桂龙凤;高兴秀设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种烟草黑胫病精细化智能预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种烟草黑胫病精细化智能预警方法及系统，涉及农业病害智能预警技术领域，通过构建基础格网和高风险子格网的分级监测网络，采用热点分析进行风险分级；运用动态贝叶斯网络模型对气象因子、土壤因子和种植管理措施进行因果推断，量化各驱动因子对病害发生的平均处理效应；基于最大熵模型生成适生性指数栅格，结合烟草产量和收购价数据计算综合经济风险价值指数；采用长短期记忆网络模型推理未来七日内的爆发概率栅格；通过加权融合计算综合调度得分，运用贪婪启发式车辆路径算法生成防控资源调度清单，能够显著提高预警准确率，降低防控成本。

本发明授权一种烟草黑胫病精细化智能预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种烟草黑胫病精细化智能预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、监测网络构建与数据采集：通过基础格网和高风险子格网构建分级监测网络，采用热点分析进行风险分级，获取并处理田间监测数据、气象遥感数据、土壤理化数据和种植规划数据； S2、多源数据融合与因果关系建模：采用动态贝叶斯网络模型对气象因子、土壤因子和种植管理措施进行因果推断，建立月度离线更新的动态贝叶斯网络，用以量化气象水分因子、土壤因子和种植管理措施对黑胫病短期暴发的因果贡献，每月提取当月逐日平均降水、气温、相对湿度栅格，当季最新的酸碱度与体积含水率栅格，当前种植格网的品种抗性评分、生育阶段编码与管理强度指数，以及按格网标识汇总的月均病株率，量化各驱动因子对病害发生的平均处理效应； S3、长期经济风险评估：基于历史病害点位和多年平均环境数据，采用最大熵模型生成黑胫病适生性指数栅格，将所述适生性指数栅格与烟草产量栅格及本地收购价栅格进行逐像元乘法运算，得到综合经济风险价值指数栅格，并利用所述平均处理效应对所述适生性指数栅格进行动态修正； S4、短期爆发概率预测：基于近期逐日环境栅格和种植管理特征，采用月度增量训练与专家复核优化的长短期记忆网络模型，模型输入由日均气象栅格、最新土壤水分栅格、种植管理特征栅格以及上一观测轮病株率共同组成，输出为未来7日逐日黑胫病暴发概率栅格，推理得到未来七日内的黑胫病逐日爆发概率栅格； S5、智能调度决策：根据所述综合经济风险价值指数栅格和所述短期爆发概率栅格，通过加权融合计算生成高危田块的综合调度得分，并依据所述得分筛选出待处置田块； S6、防控资源调度：针对所述待处置田块，采用贪婪启发式车辆路径算法，为防控资源设备生成包含行进路线和作业顺序的调度清单； S7、数据安全与可追溯管理：通过审计触发器对核心数据进行哈希指纹管理，并执行月度离线归档任务； S8、系统持续优化：通过人机协同学习机制和模型性能监控，实现系统的自适应优化与迭代升级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南省烟草公司昭通市公司;云南省微生物研究所，其通讯地址为：657000 云南省昭通市昭阳区凤霞路48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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