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龙图腾网获悉安阳市农业科学院;中国农业科学院作物科学研究所;西北农林科技大学申请的专利一种谷子核心种质构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510537070.9，技术领域涉及：G16B20/00；该发明授权一种谷子核心种质构建方法及系统是由宋慧;汤沙;解慧芳;杨璞;李龙;贾冠清;刘俊芳;王淑君;邢璐;闫宏山;刁现民;冯佰利设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种谷子核心种质构建方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种谷子核心种质构建方法及系统，方法包括：收集大量谷子种质资源，记录种质资源的相关数据，将相关数据进行预处理；确定多个相关评价指标，确定各相关评价指标的权重值，建立谷子种质资源的综合评价模型；将收集的谷子种质资源进行分组；对分组后的种质资源进行分类，对被分为同一类别的种质资源，确定每个类别的取样量，对每个类别的种质资源进行随机取样；对随机取样得到的种质资源进行评价得到对应的综合评分，基于综合评分筛选核心种质资源。本发明能够精准地筛选出核心种质资源。

本发明授权一种谷子核心种质构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种谷子核心种质构建方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1、收集大量谷子种质资源，记录种质资源的相关数据，包括表型性状、分子标记、地理来源、环境因子和育种历史信息，将相关数据按照预设的标准进行预处理；其中，从不同地理区域、生态类型和育种背景中收集大量谷子种质资源； 步骤S2、确定多个相关评价指标，结合多种方法确定各相关评价指标的权重值，基于权重值建立谷子种质资源的综合评价模型；确定各相关评价指标的权重值，包括：获取相关专家团队对各相关评价指标做出的第一权重值；采用层次分析法获取各相关评价指标的第二权重值；计算各相关评价指标对应的信息熵，基于信息熵计算对应的差异系数，将所有相关评价指标对应的差异系数相加得到第一结果值，将差异系数除以第一结果值得到的数据作为对应相关评价指标的第三权重值；融合第一权重值、第二权重值和第三权重值得到最终的权重值； 步骤S3、基于地理来源将收集的谷子种质资源进行第一次分组获取到若干不同的第一分组，对每个第一分组基于表型形状进行第二次分组得到若干不同的第二分组； 步骤S4、对每个第二分组的种质资源进行第一次分类，基于第一次分类结果进行第二次分类，获取到多个不同的类别，对被分为同一类别的种质资源，通过计算确定每个类别的取样量，基于取样量对每个类别的种质资源进行随机取样；对每个第二分组的种质资源进行第一次分类，包括：对每个第二分组获取包含的所有种质资源的相关数据，一条相关数据中包括多个数据参数，对第二分组内的所有相关数据进行第一分析获得第一关键数据参数，使用聚类算法基于第一关键数据参数对所有种质资源进行分类，获取到多个第一类别； 步骤S5、基于综合评价模型对随机取样得到的种质资源进行评价得到对应的综合评分，基于综合评分筛选核心种质资源，监测核心种质资源的遗传多样性，基于监测结果对核心种质资源进行动态更新； 进行第一分析获得第一关键数据参数，包括： 计算每个数据参数的标准差，将标准差大于第二阈值的数据参数作为候选数据参数，计算候选数据参数的第一特征值，将第一特征值的绝对值小于第三阈值的候选数据参数作为第一关键数据参数； 计算候选数据参数的第一特征值，包括： 基于第一公式计算候选参数的第一特征值，第一公式为，其中，Q是第二分组中种质资源的总数量，xk是第k个种质资源的候选参数的数值，是指候选参数的平均值，s是指候选参数的标准差，P是指候选参数的第一特征值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安阳市农业科学院;中国农业科学院作物科学研究所;西北农林科技大学，其通讯地址为：455000 河南省郑州市文峰区文明大道833号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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