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龙图腾网获悉深圳市比翼网络科技有限公司申请的专利一种融合多维标签识别的商品精准匹配与推荐生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510998661.6，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种融合多维标签识别的商品精准匹配与推荐生成系统是由左俊杰;左唯唯;谢翔宇设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多维标签识别的商品精准匹配与推荐生成系统在说明书摘要公布了：本发明适用于智能推荐与企业耗材管理技术领域，提供了一种融合多维标签识别的商品精准匹配与推荐生成系统，所述系统包括请求识别模块、周期解析模块、换货幅度分析模块、趋势判断模块以及修正系数生成模块，其中：请求识别模块，用于在目标企业提出换货请求后，获取其对应的耗材的历史采购数据、历史使用记录以及当前耗材商品推荐模型。本发明通过构建融合多维标签识别的商品精准匹配与推荐生成系统，针对企业在换货过程中“盲目提价但适配性反降”的常见误区，提出了一种基于参照采购周期适配型指数下降趋势的识别机制，结合未呈现有效下降趋势时的动态权重增强策略，精确调整当前推荐模型中适配型指数的影响力。

本发明授权一种融合多维标签识别的商品精准匹配与推荐生成系统在权利要求书中公布了：1.一种融合多维标签识别的商品精准匹配与推荐生成系统，其特征在于，所述系统包括请求识别模块、周期解析模块、换货幅度分析模块、趋势判断模块以及修正系数生成模块，其中： 请求识别模块，用于在目标企业提出换货请求后，获取其对应的耗材的历史采购数据、历史使用记录以及当前耗材商品推荐模型； 周期解析模块，用于识别耗材的若干采购周期，确定每个采购周期内是否存在特定换货行为； 换货幅度分析模块，用于筛选若干具有一致换货行为次数，且每次换货行为规模一致的参照采购周期，计算每个参照采购周期中全部换货行为的平均价格涨幅； 趋势判断模块，用于根据平均价格涨幅对参照采购周期进行排序，提取各参照采购周期内耗材的作废率，判断作废率随价格涨幅升高是否出现有效下降趋势； 修正系数生成模块，用于在未检测到有效下降趋势时，提取与当前换货请求价格涨幅一致的指定参照采购周期，获取其中每个换货行为的耗材商品适配型指数下降幅度，生成适配度权重放大系数，并据此增强当前耗材商品推荐模型中适配型指数的权重，以提升适配度高的耗材商品在推荐排序中的优先级。

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