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龙图腾网获悉珠海城市职业技术学院申请的专利一种AI智慧控制柜分布式控制系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120722807B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510894021.0，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种AI智慧控制柜分布式控制系统和方法是由张彦东;李四维;郭永泽设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI智慧控制柜分布式控制系统和方法在说明书摘要公布了：本发明属于分布式控制技术领域，本发明公开了一种AI智慧控制柜分布式控制系统和方法；包括：获取运行状态数据与控制任务数据；构建每个智慧控制柜在每个控制周期内的任务优先级向量；基于所有智慧控制柜在同一控制周期内的任务优先级向量，生成全局任务冲突图；根据全局任务冲突图，获取每个智慧控制柜在同一控制周期内的任务冲突概率与任务执行顺序；基于任务冲突概率与任务执行顺序，调整每个智慧控制柜的控制任务执行策略，得到每个智慧控制柜的优化控制任务序列；根据优化控制任务序列，控制每个智慧控制柜在下一控制周期内的分布式协同运行，能有效平衡分布式系统整体运行效率与冲突发生率。

本发明授权一种AI智慧控制柜分布式控制系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种AI智慧控制柜分布式控制方法，其特征在于，包括： 获取每个智慧控制柜在每个控制周期内的运行状态数据与控制任务数据；根据所述运行状态数据与所述控制任务数据，构建每个智慧控制柜在每个控制周期内的任务优先级向量； 基于所有智慧控制柜在同一控制周期内的所述任务优先级向量，生成全局任务冲突图； 根据所述全局任务冲突图，获取每个智慧控制柜在同一控制周期内的任务冲突概率与任务执行顺序； 基于所述任务冲突概率与所述任务执行顺序，调整每个智慧控制柜的控制任务执行策略，得到每个智慧控制柜的优化控制任务序列，包括：根据所述任务冲突概率，确定每个智慧控制柜在同一控制周期内的任务调整权重；根据所述任务执行顺序与所述任务调整权重，对每个智慧控制柜的控制任务数据进行任务重排，得到每个智慧控制柜的候选控制任务序列；对所述候选控制任务序列进行模拟执行，获取模拟执行结果中的系统整体运行效率与冲突发生率； 基于所述系统整体运行效率与所述冲突发生率，优化所述候选控制任务序列，得到每个智慧控制柜的优化控制任务序列，包括：构建以所述系统整体运行效率最大化与所述冲突发生率最小化为目标的优化函数；采用遗传算法对所述候选控制任务序列进行迭代优化，获取满足所述优化函数的全局最优解； 将所述全局最优解对应的候选控制任务序列作为每个智慧控制柜的优化控制任务序列； 所述对每个智慧控制柜的控制任务数据进行任务重排，包括： 对每个智慧控制柜的控制任务数据构建任务描述元组，所述任务描述元组包含任务标识符、原始优先级、执行时长及资源需求量； 将所述任务调整权重应用于所述任务描述元组中的原始优先级，计算得到加权优先级值； 根据所述任务执行顺序构建序列约束矩阵，用于表征任务间的前后执行关系；基于所述加权优先级值与所述序列约束矩阵，构建优先级加权有向无环图； 在所述优先级加权有向无环图上应用拓扑排序算法，生成初始排序方案；针对所述初始排序方案进行资源冲突检测，识别在时间重叠区间内存在资源竞争的任务对； 对于识别到的任务对，根据各自的所述任务调整权重进行冲突消解，调整相对执行位置，得到冲突消解后的排序方案；将冲突消解后的排序方案进行时间轴映射，生成候选控制任务序列； 对所述候选控制任务序列进行紧凑度优化，减少任务间的空闲等待时间，同时保持所有序列约束不变； 根据所述优化控制任务序列，控制每个智慧控制柜在下一控制周期内的分布式协同运行。

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