西藏昊悦新能源有限公司李昊获国家专利权
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龙图腾网获悉西藏昊悦新能源有限公司申请的专利基于物联网的高海拔光伏组件智能监控优化系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120710460B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510938500.8,技术领域涉及:H02S50/10;该发明授权基于物联网的高海拔光伏组件智能监控优化系统是由李昊;钱操平;万昊鹏设计研发完成,并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于物联网的高海拔光伏组件智能监控优化系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于物联网的高海拔光伏组件智能监控优化系统,属于光伏系统技术领域,包括通过布设多类型传感器获取扰动因子,构建扰动向量并融合为综合扰动评分,作为全系统的统一环境输入;结合组件的实际输出功率,在边缘节点部署的轻量化模型中评估其理论输出能力,并基于偏差计算运行健康评分;进一步结合评分趋势与扰动强度判断分类指标;根据状态标签、扰动类型与评分波动情况生成结构化响应策略,具体定义动作类型、执行时机与优先级;由边缘节点完成动作执行,并采集功率变化用于反馈评分。本方案通过组件级扰动建模、非静态状态判断、多因子决策生成,解决高原电站中监测粒度不足、状态识别不准、控制响应粗放以及通信依赖强等问题。
本发明授权基于物联网的高海拔光伏组件智能监控优化系统在权利要求书中公布了:1.基于物联网的高海拔光伏组件智能监控优化系统,其特征在于,包括: 数据采集模块,所述数据采集模块被设置为采集原始数据;对所述原始数据进行标准化处理得到扰动因子向量;将扰动因子向量通过加权融合的方式生成扰动评分;所述原始数据包括紫外辐照强度、组件表面温度、积雪厚度、风速;所述标准化处理为将当前采集值减去地区的历史最小辐照值,再除以地区的历史最大值与最小值之差; 状态评估模块,所述状态评估模块被设置为采集组件实际功率;构建状态评分模型;将所述扰动评分、所述组件实际功率、所述扰动因子向量输入所述状态评分模型,输出健康评分,对所述健康评分进行滑动平均处理,得到平滑评分;所述状态评分模型中引入了一个扰动敏感因子,用于对极端环境下的评分进行结构性修正,具体如下: ; 其中为积雪因子,为紫外辐照因子,和是经验调节系数,用于增强在积雪高或强紫外条件下对功率偏离的惩罚程度; 异常识别模块,所述异常识别模块被设置为构建评分归一函数,所述评分归一函数基于所述健康评分、所述平滑评分、所述扰动评分构建;输出分类指标值,基于所述分类指标值以预设规则构造状态标签并输出;所述的预设规则如下: 当分类指标值大于第一阈值且平滑评分与健康评分的差值的平方小于0.01时,运行正常,无需干预; 当分类指标值位于第一阈值与第二阈值之间,且平滑评分与健康评分的差值的平方小于0.01时,轻微环境影响; 当分类指标值小于第二阈值且所述扰动因子向量中的积雪因子小于预设阈值时,输出为组件性能下降; 当分类指标值小于第二阈值且所述扰动因子向量中的积雪因子大于预设阈值时,严重故障或遮挡,需立即响应; 策略生成模块,所述策略生成模块被设置为基于所述状态标签、所述扰动因子向量、所述健康评分构建策略生成函数;所述策略生成函数中构建了一个面向高原光伏环境的扰动响应映射矩阵,用于将组件状态与当前环境扰动条件映射为具体的控制响应等级;所述策略生成函数中还引入了评分波动项,所述评分波动项用于描述健康评分在过去k个周期内的动态变化;所述扰动响应映射矩阵的行索引对应每个组件的状态标签;列索引由扰动因子向量按照预设的分段规则组合编码而成;所述策略生成函数中还引入了扰动背景惩罚正则项,包含来自环境扰动中的积雪因子的平方项和评分波动项,评分波动项定义为健康评分与平滑评分的短期波动强度,反映组件状态的稳定性;当当前组件处于复杂或不稳定的状态,增大惩罚正则项数值,使当前控制策略被判定为高能耗低收益,从而主动延迟、降级或取消动作;输出结构化响应动作集合,所述结构化响应动作集合包括控制策略类型、策略优先级、执行时机、响应动作所需的局部能耗、动作执行时间或持续周期; 执行记录模块,所述执行记录模块被设置为解析和执行所述结构化响应动作集合,并对每个组件在响应动作执行前后的运行变化进行量化记录,所述量化记录通过采集组件在固定时间窗口内的功率变化幅度并记录为反馈评分完成。
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