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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利一种固定义齿邻接评估方法、装置、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120690367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510787385.9，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权一种固定义齿邻接评估方法、装置、系统和存储介质是由刘建党;王慧霞;张旻;刘艳丽;李强;赵雅娟;杨平;王敬琰;刘子豪设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种固定义齿邻接评估方法、装置、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及义齿邻接技术领域，公开了一种固定义齿邻接评估方法、装置、系统和存储介质，该评估方法通过MEMS压阻传感器实时采集邻接力动态数据，同步采用激光扫描获取接触面三维形貌，将力学数据输入回归模型分析松紧度与稳定性，三维数据经3D卷积神经网络提取几何特征，最终融合多模态分析结果生成包含接触质量多维度指标的评估报告，该装置包括数据采集模块、智能分析模块和数据输出模块。通过采用多模态数据融合与智能算法，实现固定义齿接触面形态力学同步分析及动态监测，通过自动化流程生成量化评估指标，克服传统方法主观判断与静态检测局限，显著提升邻接质量评估精度与临床效率。

本发明授权一种固定义齿邻接评估方法、装置、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种固定义齿邻接评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过MEMS压阻阵列传感器实时采集固定义齿与邻牙的邻接力数据，并通过635nm激光扫描仪获取接触面三维数据； S2、将所述邻接力数据输入回归分析模型，同时将所述接触面三维数据输入3D卷积神经网络，提取特征并生成量化评估结果，其中，所述量化评估结果包括：松紧度评估、位置评估、形状与面积评估； S3、将所述量化评估结果生成评估报告，并通过加密传输协议上传至云平台存储； 所述步骤S1包括： S1.1、通过内置±0.01N灵敏度压力传感器的智能传感器牙线实时监测邻接力，测量接触区域的压力变化，生成压力分布图和力量变化曲线； S1.2、微型末端口扫装置通过0.05mm分辨率的激光扫描或光学影像捕捉获取接触面三维数据，计算接触面的位置、形状及面积； 所述步骤S2包括： S2.1、训练卷积神经网络模型，将接触面三维数据转换为64×64×32体素矩阵，通过通道注意力机制提取几何特征，所述几何特征包括接触面精度、形状对齐度及表面曲率分布; S2.2、基于所述几何特征与邻接力时序数据，建立邻接力动态回归模型，并采用优化算法调整回归系数以最小化预测误差； S2.3、将所述几何特征与回归模型输出的松紧度指数、稳定性系数进行加权融合，生成综合评分，并判定接触面位置是否满足预设条件； 所述步骤S2.2中优化算法为Levenberg-Marquardt算法，所述步骤S2.2中误差由以下公式定义： ； 其中，为回归系数向量，为模型预测值，为第个时间点的实测邻接力值，为数据采样点的总数； 所述步骤S2.3步骤中预设条件为： 接触点位置满足：； 其中，、为接触点在牙齿横截面上的坐标偏移量，为沿牙齿长轴的位置，为临床冠高度； 接触面积需符合前牙区1.5-2.0mm2，后牙区2.0-3.0mm2，邻接力范围1.0-2.5N。

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