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龙图腾网获悉杭州金智塔科技有限公司申请的专利基于秘密共享与差分隐私的纵向联邦GRU模型训练方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120675707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510818264.6，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权基于秘密共享与差分隐私的纵向联邦GRU模型训练方法及系统是由鲍力成;刘纪海;邦佩;周星月设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于秘密共享与差分隐私的纵向联邦GRU模型训练方法及系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供基于秘密共享与差分隐私的纵向联邦GRU模型训练方法及系统，其中基于秘密共享与差分隐私的纵向联邦GRU模型训练方法包括：确定加密样本数据，对加密样本数据进行拆分，获得多个加密样本数据分片；将多个加密样本数据分片输入第一GRU模型，获得多个加密样本数据分片对应的预测结果分片，其中，第一GRU模型部署于参与节点；根据预测结果分片和中心节点发送的加密标签数据分片，计算第一GRU模型的初始模型梯度；获取目标噪声向量，将目标噪声向量添加至初始模型梯度，获得更新模型梯度，并将更新模型梯度发送至中心节点，以使中心节点根据更新模型梯度更新第二GRU模型，其中，第二GRU模型部署于中心节点。

本发明授权基于秘密共享与差分隐私的纵向联邦GRU模型训练方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于秘密共享与差分隐私的纵向联邦GRU模型训练方法，应用于参与节点，包括： 确定加密样本数据，对所述加密样本数据进行拆分，获得多个加密样本数据分片，其中，所述加密样本数据为参与节点持有并提供的加密后的样本数据； 将所述多个加密样本数据分片输入第一GRU模型，获得所述多个加密样本数据分片对应的预测结果分片，其中，所述第一GRU模型部署于所述参与节点，所述第一GRU模型的前向传播过程在所述多个加密样本数据分片上完成，所述预测结果分片为所述第一GRU模型根据秘密分享协议对所述多个加密样本数据分片进行计算得到； 根据所述预测结果分片和中心节点发送的加密标签数据分片，计算所述第一GRU模型的初始模型梯度； 获取目标噪声向量，将所述目标噪声向量添加至所述初始模型梯度，获得更新模型梯度，并将所述更新模型梯度发送至所述中心节点，以使所述中心节点根据所述更新模型梯度更新第二GRU模型，其中，所述第二GRU模型部署于所述中心节点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州金智塔科技有限公司，其通讯地址为：310012 浙江省杭州市西湖区西斗门路3号天堂软件园D幢11楼CD座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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