中国人民解放军国防科技大学吕欣获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种无线局域网吞吐量预测方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120640324B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511004518.7，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种无线局域网吞吐量预测方法及存储介质是由吕欣;张海栋;陈秋宇;谭索怡;张崇发设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种无线局域网吞吐量预测方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种无线局域网吞吐量预测方法及存储介质，无线局域网吞吐量预测方法：获取网络拓扑、信号强度、信道接入机制、MCS与空间流数组合、PER、测试时长、AP有效传输序列数据。输入初始物理模型计算初始吞吐量。线性回归拟合初始预测与实测吞吐量，得斜率修正系数和截距修正项，用于构建修正模型。交叉验证训练和验证该模型。输入网络拓扑、RSSI、信道接入机制预测网络总体吞吐量。该动态修正模型解决忽略无线信道瞬态波动导致的预测偏差问题。
本发明授权一种无线局域网吞吐量预测方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种无线局域网吞吐量预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取网络拓扑数据、信号强度指示数据、信道接入机制数据、调制编码方案与空间流数组合数据、数据包错误率数据、测试总时长数据，以及预测得到的接入点有效传输时间序列数据； 将获取的调制编码方案与空间流数组合数据、数据包错误率数据、测试总时长数据以及接入点有效传输时间序列数据，代入初始物理模型，计算得到初始吞吐量预测值； 利用线性回归算法，对计算得到的初始吞吐量预测值与实测吞吐量进行拟合，获得斜率修正系数和截距修正项； 将获得的斜率修正系数和截距修正项应用于初始物理模型，构建修正物理模型； 使用交叉验证方法，对构建的修正物理模型进行训练和验证； 基于训练验证后的修正物理模型，输入获取的网络拓扑数据、信号强度指示数据、信道接入机制数据，预测网络总体吞吐量。
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