北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院)李雅琴获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院)申请的专利肝癌免疫治疗效果的预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120636543B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510747376.7，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权肝癌免疫治疗效果的预测方法及系统是由李雅琴;陈毅华;何选秋;郭铃;童伟钊;戴璐设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本肝癌免疫治疗效果的预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种肝癌免疫治疗效果的预测方法及系统。所述方法包括：对临床样本进行多重免疫荧光染色预处理，并采集单个核细胞的前向散射数据、侧向散射数据及多通道荧光数据，得到细胞表达初始数据矩阵；进行标准化处理，得到免疫因子表达的多维度特征矩阵；进行贝叶斯网络分析，计算免疫细胞因子之间的条件概率关系和互信息值，构建免疫因子关联网络；进行异常检测，得到免疫因子表达异常检测结果；对免疫因子表达异常检测结果进行最小尾界分析，并通过半定规划模型求解最优风险边界，输出免疫因子异常定量评估数据，本发明实现了对预测结果的定量风险评估以及对预测结果的精细化分级。
本发明授权肝癌免疫治疗效果的预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种肝癌免疫治疗效果的预测方法，其特征在于，包括： 对临床样本进行多重免疫荧光染色预处理，并采集单个核细胞的前向散射数据、侧向散射数据及多通道荧光数据，得到细胞表达初始数据矩阵； 对所述细胞表达初始数据矩阵进行标准化处理，构建n维特征空间，并进行主成分分析，得到免疫因子表达的多维度特征矩阵； 基于所述免疫因子表达的多维度特征矩阵进行贝叶斯网络分析，计算免疫细胞因子之间的条件概率关系和互信息值，并根据预设的关联强度阈值构建免疫因子关联网络； 提取所述免疫因子关联网络的免疫因子关联特征集，并将所述免疫因子关联特征集和所述免疫因子表达的多维度特征矩阵输入多层神经网络模型进行异常检测，得到免疫因子表达异常检测结果； 对所述免疫因子表达异常检测结果进行最小尾界分析，并通过半定规划模型求解最优风险边界，输出免疫因子异常定量评估数据。
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