江苏安德福能源供应链科技有限公司陈伟获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏安德福能源供应链科技有限公司申请的专利一种基于大数据分析的危化品运输风险预测系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120634225B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510693525.6,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权一种基于大数据分析的危化品运输风险预测系统及方法是由陈伟;谷红燕;陈建强;陈旭;陈鑫;韦康设计研发完成,并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据分析的危化品运输风险预测系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及风险分析技术领域,具体为一种基于大数据分析的危化品运输风险预测系统及方法,包括多维数据获取模块,采集液氨水转运过程中的“人‑机‑环‑管”四维数据,并进行标准化处理和时空同步,获得多源异构数据集;风险等级获取模块,构建“人‑机‑环‑管”协同风险评估模型,对多源异构数据集进行分析,获得风险评估结果;“人‑机‑环‑管”协同风险评估模型包括人机交互关键节点识别层、管理行为‑设备响应关联分析层、环境‑物质交互动态风险评估层和多维因素风险级联评估层;应急处置方案获取模块,构建应急处置方案智能推荐模型对风险评估结果进行分级分类分析,生成多级别风险预警和应急处置方案,并对应急处置方案进行优化。
本发明授权一种基于大数据分析的危化品运输风险预测系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据分析的危化品运输风险预测系统,其特征在于,包括: 多维数据获取模块,用于采集液氨水转运过程中的“人-机-环-管”四维数据,并进行标准化处理和时空同步,获得多源异构数据集; 风险等级获取模块,用于构建“人-机-环-管”协同风险评估模型,对所述多源异构数据集进行分析,获得风险评估结果;所述“人-机-环-管”协同风险评估模型包括人机交互关键节点识别层、管理行为-设备响应关联分析层、环境-物质交互动态风险评估层和多维因素风险级联评估层; 所述人机交互关键节点识别层包括:对采集的操作人员视频数据进行图像分割和行为识别,提取操作人员的动作时序特征,获得行为模式特征库;基于操作人员的资质信息、历史操作记录和当前疲劳度指标,结合设备的振动、压力、温度和密封完整性,实时评估人机系统的安全操作能力;对人机交互历史数据、行为模式特征库和安全操作能力进行时间序列分析,预测人机交互风险节点及时间窗口,生成人机交互风险评估指标; 所述管理行为-设备响应关联分析层包括:通过对管理流程数字化数据进行文本挖掘,提取管理行为特征;实时采集设备的振动、压力、温度和密封完整性,通过多尺度熵分析方法提取设备状态特征;采集并分析液氨的物态变化、挥发性和扩散特性数据,获取液氨状态特征;分析管理行为特征、设备状态特征与液氨状态特征之间的时序关联,获得关联风险评估指标; 所述环境-物质交互动态风险评估层包括:通过卡尔曼滤波算法对环境参数感知数据进行融合,获得动态环境特征向量;分析风险液氨在动态环境特征向量下的扩散和挥发,模拟液氨泄漏后与环境介质的交互过程,获得扩散轨迹;通过对扩散轨迹生成浓度分布云图,结合预测的危险区域范围,应用多目标决策方法评估潜在环境风险影响,生成包含风险等级、影响范围和持续时间的环境风险评估指标; 所述多维因素风险级联评估层包括:通过分析人机交互风险评估指标、关联风险评估指标和环境风险评估指标之间的风险关联和级联传播路径;通过贝叶斯网络对风险关联和级联传播路径进行分析,获得风险评估结果; 应急处置方案获取模块,用于构建应急处置方案智能推荐模型对所述风险评估结果进行分级分类分析,生成多级别风险预警和应急处置方案,并对应急处置方案进行优化。
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