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龙图腾网获悉三峡高科信息技术有限责任公司申请的专利基于大语言模型的Web工作流生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120631314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510619062.9，技术领域涉及：G06F8/20；该发明授权基于大语言模型的Web工作流生成方法、装置、设备及介质是由刘月姣;郭晓松;熊仁都;周益龙;宋云飞;岳柯设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的Web工作流生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种基于大语言模型的Web工作流生成方法、装置、设备及介质，涉及浏览器技术领域，所述方法包括：获取用户输入的需求信息，以及获取浏览器对应的浏览器上下文数据；获取针对浏览器上下文数据的约束模板，并将需求信息以及浏览器上下文数据输入大语言模型进行预测，并在预测的过程中通过约束模板约束大语言模型的输出，获得与需求信息对应的工作流计划；获取可执行操作上下文，并将可执行操作上下文以及工作流计划输入大语言模型进行预测，获得与需求信息对应的可执行原子操作序列；循环执行可执行原子操作序列，在可执行原子操作序列执行完毕的情况下，将可执行原子操作序列转化为自动化任务模板。

本发明授权基于大语言模型的Web工作流生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的Web工作流生成方法，其特征在于，包括： 获取用户输入的需求信息，以及获取浏览器对应的浏览器上下文数据； 获取针对所述浏览器上下文数据的约束模板，并将所述需求信息以及所述浏览器上下文数据输入大语言模型进行预测，并在预测的过程中通过所述约束模板约束所述大语言模型的输出，获得与所述需求信息对应的工作流计划； 获取所述浏览器上下文数据对应的可执行操作上下文，并将所述可执行操作上下文以及所述工作流计划输入所述大语言模型进行预测，获得与所述需求信息对应的可执行原子操作序列； 循环执行所述可执行原子操作序列，并在所述可执行原子操作序列执行完毕的情况下，将所述可执行原子操作序列转化为自动化任务模板； 其中，所述浏览器上下文数据包括DOM树，所述获取所述浏览器上下文数据对应的可执行操作上下文，包括： 对所述DOM树进行缩减处理，获得对应的目标DOM树； 获取所述浏览器对应的操作类型； 按照所述操作类型对所述目标DOM树进行缩减，获得可执行操作上下文； 其中，所述操作类型至少包括点击触发、双击触发、右键触发、跳转触发、输入触发以及文本获取中的一种； 其中，所述可执行原子操作序列包括至少一个原子操作序列，所述原子操作序列包括执行操作以及所述执行操作对应的执行目标，所述循环执行所述可执行原子操作序列，包括： 获取语义标签，所述语义标签至少包括元素标签、路径标签、行为标签以及执行目标标签中的一种； 从所述目标DOM树中获取所述执行操作对应的目标路径上下文，以及所述执行目标对应的目标DOM元素； 采用所述元素标签包裹所述目标DOM元素、所述路径标签包裹所述目标路径上下文、所述行为标签包裹所述执行操作以及所述执行目标标签包裹所述执行目标，获得对应的第二输入数据； 将所述第二输入数据输入所述大语言模型中，获得所述目标DOM元素对应的可操作元素或所述目标路径上下文对应的执行路径； 获取与所述可操作元素或所述执行路径对应的操作函数； 采用所述操作函数执行与所述可操作元素或所述执行路径对应的操作。

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