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龙图腾网获悉赣东学院申请的专利一种新闻传播状态分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120578817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510663710.0，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种新闻传播状态分析方法及系统是由管宇卿;邓萧设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新闻传播状态分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种新闻传播状态分析方法及系统，涉及数据分析技术领域。方法包括：采集待分析新闻在目标发布平台的传播状态数据，对平台用户进行个体传播分析，提取出平台用户的多个个体互动特征；构建平台用户的群体影响图谱；对平台用户的多个个体互动特征进行群体影响优化得到多个目标互动特征；对平台用户进行平台干预影响分析，计算得到平台用户的干预响应参数；结合平台用户的干预响应参数和多个目标互动特征，对目标发布平台的待分析新闻进行传播影响评估，生成待分析新闻的传播影响结果。本发明实现了提升新闻传播状态评估的可靠性。

本发明授权一种新闻传播状态分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种新闻传播状态分析方法，其特征在于，包括： 采集待分析新闻在目标发布平台的传播状态数据，包括多个平台用户关于待分析新闻的传播操作记录数据，以及目标发布平台关于待分析新闻的曝光操作数据； 从传播操作记录数据提取出平台用户关于每个传播反馈行为的操作时间信息，确定待分析新闻的发布时间信息，通过待分析新闻的发布时间信息对平台用户的多个传播反馈行为进行传播特征提取，根据传播反馈行为的操作时间和待分析新闻的发布时间，构建得到每个传播反馈行为的个体互动特征； 通过平台用户的社交数据确定多个社交关联用户，获取平台用户与每个社交关联用户之间的历史互动数据，根据历史互动数据对平台用户与社交关联用户进行社交互动影响分析和时间关联验证，包括确定平台用户与社交关联用户的多个历史互动事件，对每个历史互动事件进行时间关联验证以确定多个参考互动事件，根据多个参考互动事件的互动时间信息计算得到平台用户与社交关联用户之间的影响力参数，构建得到平台用户与多个社交关联用户之间的群体影响图谱； 根据多个社交关联用户对平台用户进行个体互动影响分析，对多组传播操作记录数据进行基于社交关联的数据筛选，构建平台用户的关于多个社交关联用户的社交影响数据集合，根据社交影响数据集合和群体影响图谱，计算得到平台用户关于每个传播反馈行为的多个个体互动影响参数，包括群体响应参数和行为覆盖参数，群体响应参数用于量化表征用户在待分析新闻上其传播反馈行为受到群体影响的程度，行为覆盖参数用于量化平台用户社交圈中的群体参与度； 通过群体响应参数和行为覆盖参数对平台用户的多个个体互动特征进行群体影响优化，具体包括基于群体响应参数和行为覆盖参数确定平台用户关于个体互动特征的行为可信权重，基于行为可信权重对平台用户的个体互动特征进行修正生成对应的目标互动特征； 从曝光操作数据中提取出目标发布平台关于待分析新闻的推荐强度特征，以及目标发布平台在待分析新闻上对平台用户的曝光位置特征，根据传播操作记录数据中平台用户关于待分析新闻的传播反馈行为，计算目标发布平台曝光待分析新闻至平台用户首次进行响应操作的时差，结合推荐强度特征和曝光位置特征对用户首次进行响应操作的时差进行加权修正处理，计算得到被动响应指数，被动响应指数越大表示平台用户受到平台推荐干预的影响越大； 根据待分析新闻所属的新闻类型获取平台用户的历史新闻传播记录数据，根据历史新闻传播记录数据对平台用户进行兴趣偏移检测，计算平台用户关于待分析新闻所属的新闻类型的互动次数与总互动次数之间的比值，得到平台用户关于待分析新闻所属的新闻类型的兴趣偏移参数，计算兴趣偏移参数和被动响应指数的乘积作为平台用户关于待分析新闻的干预响应参数，干预响应参数越小则表示平台用户关于待分析新闻的关注行为受到推荐驱动的影响越小； 结合平台用户的干预响应参数和多个目标互动特征，对目标发布平台的待分析新闻进行传播影响评估，生成待分析新闻的传播影响结果，传播影响结果包括待分析新闻的传播热度。

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