买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉盐城工学院申请的专利基于BP神经网络预测模型的烧结炉温度控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120576594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510736208.8，技术领域涉及：F27D19/00；该发明授权基于BP神经网络预测模型的烧结炉温度控制方法及系统是由陈亮;方学友;邢宝东;房晨;虞晶;夏玉江;王照宇设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于BP神经网络预测模型的烧结炉温度控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于BP神经网络预测模型的烧结炉温度控制方法及系统，其中，方法包括：构建基于Adaboost的BP神经网络的初始模型，利用试验数据和初始模型训练预测模型；试验数据包括：试验烧结目标的烧结炉温度和功率；基于预测模型、依据所需烧结目标的烧结温度曲线，预测烧结炉所需的加热功率并实时调节。本发明的基于BP神经网络预测模型的烧结炉温度控制方法及系统，利用试验数据训练基于Adaboost的BP神经网络获得预测模型，依据所需烧结目标的烧结温度曲线预测烧结炉所需的加热功率并实时调节，烧结炉加热过程更及时也更线性、抗干扰能力也更强，进一步的，提高了烧结产品的出品稳定性，降低了产品残次率。

本发明授权基于BP神经网络预测模型的烧结炉温度控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于BP神经网络预测模型的烧结炉温度控制方法，其特征在于，包括： 步骤1：构建基于Adaboost的BP神经网络的初始模型，利用试验数据和初始模型训练预测模型；试验数据包括：试验烧结目标的烧结炉温度和功率； 步骤2：基于预测模型、依据所需烧结目标的烧结温度曲线，预测烧结炉所需的加热功率并实时调节； 基于预测模型、依据所需烧结目标的烧结温度曲线预测烧结炉所需的加热功率并实时调节之前，判断烧结炉温度是否分布均匀； 若烧结炉内的烧结炉温度分布不均，基于能量守恒、质量守恒、动量守恒方程和烧结炉结构尺寸参数，获取预构建烧结炉物理模型； 根据试验烧结目标的功率和预构建烧结炉物理模型，确定模拟结果； 对比分析模拟结果和试验烧结目标的烧结炉温度并修正预构建烧结炉物理模型，获得第一烧结炉物理模型； 基于预测模型、第一烧结炉物理模型以及所需烧结目标的烧结温度曲线，预测烧结炉所需的加热功率并实时调节； 其中，基于预测模型、第一烧结炉物理模型以及所需烧结目标的烧结温度曲线，预测烧结炉所需的加热功率并实时调节，包括： 根据预测模型和第一烧结炉物理模型，确定目标对应关系，目标对应关系为：烧结架温度分布和预测功率的对应关系； 计算烧结架温度分布中每一目标温度和当前时刻的所需温度的偏离程度； 将偏离程度最小的烧结架温度分布对应的预测功率作为实时调节的目标功率； 根据每一烧结时刻对应最小的偏离程度和对应所需温度计算目标比值，若目标比值大于预设的比值阈值的烧结时段长度大于预设的时段长度阈值，确定目标烧结时刻在烧结时间区间中的区间分布； 根据区间分布特征，确定偏离修正策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人盐城工学院，其通讯地址为：224000 江苏省盐城市亭湖区希望大道中路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。