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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利一种基于感性工学的陶瓷香炉设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510504397.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于感性工学的陶瓷香炉设计方法及系统是由康信辉;尹蕊;李渭;林德钰设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于感性工学的陶瓷香炉设计方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于感性工学的陶瓷香炉设计方法及系统，属于神经网络技术领域，包括：获取并预处理陶瓷香炉样本建立形态分析表，形态分析表包括多个陶瓷香炉的形态特征向量；基于用户评论文本建立多个正面形容词；将多个正面形容词进行云模型参数矩阵运算获取情感词权重向量，生成Kansei评价矩阵表；将形态分析表输入至预设的TCN‑Transformer‑GRU模型中，获取最优产品形态设计组合；将最优产品形态设计组合输入至预设的稳定扩散模型中，获取陶瓷香炉渲染图，本发明通过跨模态生成技术高效表达设计信息，并采用量化方法评估优化，使得生成的陶瓷香炉图像更真实、更精致。

本发明授权一种基于感性工学的陶瓷香炉设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于感性工学的陶瓷香炉设计方法，其特征在于，包括： 获取并预处理陶瓷香炉样本建立形态分析表，所述形态分析表包括多个陶瓷香炉的形态特征向量； 基于用户评论文本建立多个正面形容词； 将多个所述正面形容词进行云模型参数矩阵运算获取情感词权重向量，并基于所述情感词权重向量和所述形态分析表生成Kansei评价矩阵表； 将所述Kansei评价矩阵表输入至预设的TCN-Transformer-GRU模型中，获取最优产品形态设计组合，包括： 将所述Kansei评价矩阵表输入至TCN层中进行特征提取，获取时序特征张量； 将所述时序特征张量输入至Transformer中进行多头注意力机制和前馈神经网络处理获取全局优化特征张量； 将所述全局优化特征张量输入至GRU中进行门控循环和全连接层映射处理获取多个情感词权重向量； 获取多个所述情感词权重向量中情感词最高的样本索引，基于所述样本索引获取最优产品形态设计组合； 将所述最优产品形态设计组合输入至预设的稳定扩散模型中，获取陶瓷香炉渲染图，所述稳定扩散模型由依次连接的草图编码器层、扩散层、反卷积解码器层、风格迁移层组成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩区学府大道999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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