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龙图腾网获悉山东多彩新材料有限公司申请的专利基于图像识别的镀锌板表面瑕疵分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510577097.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于图像识别的镀锌板表面瑕疵分类方法及系统是由李洪强;张伟伟;张丙龙;刘兵设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的镀锌板表面瑕疵分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像识别的镀锌板表面瑕疵分类方法及系统，涉及瑕疵分类技术领域。该基于图像识别的镀锌板表面瑕疵分类方法，包括获取镀锌板表面图像数据并进行预处理，得到预处理后表面图像数据；对预处理后表面图像数据进行特征处理，得到多维表面特征数据；对多维表面特征数据进行特征融合和降维，得到筛选后表面特征集合；基于筛选后表面特征集合确定生产过程相关参数和镀锌板质量等级；基于筛选后表面特征集合和生产过程相关参数对镀锌板表面瑕疵进行分类，得到分类结果；基于镀锌板质量等级对分类结果进行优化修正，得到修正后分类结果，解决了镀锌板表面瑕疵分类不精准、难以关联生产过程与产品质量的问题。

本发明授权基于图像识别的镀锌板表面瑕疵分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的镀锌板表面瑕疵分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取镀锌板表面图像数据并进行预处理，得到预处理后表面图像数据； 对预处理后表面图像数据进行特征处理，得到多维表面特征数据； 对多维表面特征数据进行特征融合和降维，得到筛选后表面特征集合； 基于筛选后表面特征集合确定生产过程相关参数和镀锌板质量等级； 基于筛选后表面特征集合和生产过程相关参数对镀锌板表面瑕疵进行分类，得到分类结果； 基于镀锌板质量等级对分类结果进行优化修正，得到修正后分类结果； 基于筛选后表面特征集合确定生产过程相关参数，包括以下步骤： 获取镀锌板生产过程初始数据； 对于筛选后表面特征集合中的每个筛选后表面特征，将其与镀锌板生产过程初始数据中的各个生产过程参数进行相关系数计算，确定该筛选后表面特征与各个生产过程参数的相关系数； 重复获取其他筛选后表面特征与各个生产过程参数的相关系数； 若某一生产过程参数对应的所有相关系数均大于设定的相关阈值，则保留该生产过程参数，若否则删除该生产过程参数，得到生产过程相关参数； 基于筛选后表面特征集合和生产过程相关参数对镀锌板表面瑕疵进行分类，得到分类结果，包括以下步骤： 获取数据库中存储的生产过程相关参数-权重修正系数映射数据库，根据当前的生产过程相关参数，获取权重修正系数； 获取表面瑕疵特征初始加权数据，基于权重修正系数对表面瑕疵特征初始加权数据进行修正； 基于修正后的表面瑕疵特征初始加权数据对筛选后表面特征集合进行加权处理，得到加权后表面特征集合； 将加权后表面特征集合输入至基于支持向量机构建的镀锌板表面瑕疵分类模型中，输出瑕疵分类概率分布，确定瑕疵分类概率分布中的最大概率，将该最大概率对应的瑕疵分类标签记为分类结果。

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