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龙图腾网获悉长光卫星技术股份有限公司申请的专利一种基于稠密光流的光学遥感影像均匀密集同名点匹配方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495703B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510604127.2，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权一种基于稠密光流的光学遥感影像均匀密集同名点匹配方法、系统、设备及存储介质是由于树海;艾文浩;孙如;熊婉彤设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于稠密光流的光学遥感影像均匀密集同名点匹配方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：一种基于稠密光流的光学遥感影像均匀密集同名点匹配方法、系统、设备及存储介质，属于卫星遥感影像处理技术领域，解决了现有技术缺少在各种复杂场景下均能识别到足量且分布均匀的同名点，且定位精度高的一种基于稠密光流的光学遥感影像均匀密集同名点匹配方法的技术问题。确认遥感影像重叠区，将其划分为多个遥感影像块；构建位移场解算模型和高斯影像金字塔，得到遥感影像重叠区的位移场；获取预匹配同名点对集合，将其分配到对应的遥感影像重叠区影像块中，筛选得到最终匹配同名点集。本发明用于实现在各种复杂场景下均能识别到足量且分布均匀的同名点，且定位精度高的一种基于稠密光流的光学遥感影像均匀密集同名点匹配方法。

本发明授权一种基于稠密光流的光学遥感影像均匀密集同名点匹配方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于稠密光流的光学遥感影像均匀密集同名点匹配方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，基于多个遥感影像的地理坐标信息确认遥感影像重叠区，将遥感影像重叠区划分为多个遥感影像块，得到遥感影像重叠区影像块； 步骤2，分别构建位移场解算模型和高斯影像金字塔，得到遥感影像重叠区的位移场； 所述的步骤2中的构建位移场解算模型和高斯影像金字塔，获取遥感影像重叠区影像块的位移场，具体为： 将遥感影像重叠区影像块的尺寸进行外扩，分别基于遥感影像重叠区影像块的空间灰度信息和梯度结构信息，引入位移场平滑约束，构建位移场解算模型，得到遥感影像重叠区影像块的初级位移场，将遥感影像重叠区影像块的初级位移场经过高斯影像金字塔顶层的重采样与采样参数校正后，作为高斯影像金字塔中下一层位移场的计算初值，将高斯影像金字塔中的最底层计算结果作为遥感影像重叠区影像块的外扩位移场，剔除遥感影像重叠区影像块的外扩部分，将遥感影像重叠区影像块的中间部分作为遥感影像重叠区影像块的位移场； 步骤3，设计稀疏同名点采样策略，获取预匹配同名点对集合； 所述的步骤3中的稀疏同名点采样策略，获取预匹配同名点对集合，具体为： 提取一个遥感影像的待选角点集，基于相邻点最小距离，将遥感影像重叠区划分为多个相邻格，在待选角点集中筛选出每个相邻格中距离相邻格中心最近的角点，基于遥感影像重叠区的位移场，得到距离相邻格中心最近的角点对应的同名点，得到预匹配同名点对集合； 所述的提取一个遥感影像的待选角点集，具体为： 提取遥感影像的角点，对遥感影像重叠区的位移场进行均匀采样，得到遥感影像的补充点集，将遥感影像的角点和遥感影像的补充点集结合，得到遥感影像的待选角点集； 步骤4，将预匹配同名点对集合中的同名点分配到对应的遥感影像重叠区影像块中，筛选出遥感影像重叠区影像块中的正确匹配同名点，将正确匹配同名点的集合作为最终匹配同名点集。

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