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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种针对双通道DoS攻击的安全数据驱动预测控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120455081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510593448.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种针对双通道DoS攻击的安全数据驱动预测控制方法是由王孟志;赵成成;车欣设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对双通道DoS攻击的安全数据驱动预测控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对双通道DoS攻击的安全数据驱动预测控制方法。本发明包括以下步骤：首先，基于Koopman算子理论构建线性控制模型；接着，根据线性控制模型，构建有限时域优化控制问题并基于目标非线性系统的历史数据进行求解，获得k时刻的最优控制序列；最后，根据双通信通道异步DoS攻击状态，从k时刻的最优控制序列中选择最优控制输入并作用于目标非线性系统。本发明能够有效实现未知动态系统的线性化建模，补偿双通信通道DoS攻击引起的影响，保证系统稳定性。

本发明授权一种针对双通道DoS攻击的安全数据驱动预测控制方法在权利要求书中公布了：1.一种针对双通道DoS攻击的安全数据驱动预测控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 1基于Koopman算子理论构建线性控制模型； 2根据线性控制模型，构建有限时域优化控制问题并基于目标非线性系统的历史数据进行求解，获得时刻的最优控制序列； 所述2中，有限时域优化控制问题满足如下公式： , , , 其中，表示最优控制序列，包含个最优控制输入，满足，分别表示第一个控制输入、第二个控制输入、第个控制输入，表示代价函数，为控制器时刻存储的系统状态，表示给定控制序列，表示预测时域，和分别是时刻和时刻的Koopman空间的系统状态，表示时刻的Koopman空间的系统状态，分别为第一参数矩阵和第二参数矩阵，为从Koopman空间到目标系统空间的映射矩阵，表示系统期望状态，是状态权重矩阵，是控制输入权重矩阵，表示权重为状态权重矩阵的向量二范数操作，表示权重为控制输入权重矩阵的向量二范数操作；为输入约束，𝒳为状态约束，为控制器存储的最新系统状态；表示时刻的Koopman空间的系统状态；表示将系统状态升维到Koopman空间的提升函数； 3根据双通信通道异步DoS攻击状态，从时刻的最优控制序列中选择最优控制输入并作用于目标非线性系统。

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