西北工业大学刘冰获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于多层感知机神经网络预测三维发动机流场的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430154B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510476746.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于多层感知机神经网络预测三维发动机流场的方法是由刘冰;吴冲;赵通;安健;朱韶华;秦飞;何国强设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多层感知机神经网络预测三维发动机流场的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多层感知机神经网络预测三维发动机流场的方法，先构建多层感知机神经网络并对多层感知机神经网络进行训练，然后对目标OpenFOAM文件进行数据预处理获得归一化的输入数据，最后利用训练完成的多层感知机神经网络批次处理归一化的输入数据获得目标OpenFOAM文件对应的预测三维发动机流场。本发明的方法，能够准确将点云数据等复杂数据格式从OpenFOAM软件进行数据预处理转换为适合多层感知机神经网络训练的格式，采用多层感知机神经网络来实现三维发动机流场的预测，相对于传统的计算流体力学仿真方法预测三维发动机流场，预测效率且可靠性高。
本发明授权基于多层感知机神经网络预测三维发动机流场的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多层感知机神经网络预测三维发动机流场的方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建多层感知机神经网络并对所述多层感知机神经网络进行训练； 对目标OpenFOAM文件进行数据预处理获得归一化的输入数据； 利用训练完成的多层感知机神经网络批次处理归一化的输入数据获得目标OpenFOAM文件对应的预测三维发动机流场； 其中，对目标OpenFOAM文件进行数据预处理包括： 从目标OpenFOAM文件中提取每个网格的空间坐标； 获取目标发动机工作条件的环境参数，所述环境参数包括飞行马赫数、总温、总压和隔离段入口马赫数； 将目标OpenFOAM文件提取的每个网格的空间坐标以及目标发动机工作条件的环境参数整合构成输入数据； 对所述输入数据进行归一化处理。
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