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龙图腾网获悉内蒙古师范大学申请的专利一种沙尘暴移动路径预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510403004.2，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种沙尘暴移动路径预测方法、装置、设备及存储介质是由玉山;都瓦拉;张道婷;宇才设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种沙尘暴移动路径预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种沙尘暴移动路径预测方法、装置、设备及存储介质，其中，获取沙尘暴事件的气溶胶光学厚度数据集以及地理背景信息；基于所述气溶胶光学厚度数据集生成二值化标记的沙尘暴图像序列，通过随机森林特征重要性方法从所述地理背景信息中筛选出关键特征；将所述沙尘暴图像序列与所述关键特征进行特征拼接得到输入数据集；构建用于进行沙尘暴移动路径预测的初始混合模型，利用所述输入数据集对所述初始混合模型进行训练得到目标混合模型；利用所述目标混合模型对未来沙尘暴移动路径进行预测。采用上述方案，以实现对沙尘暴移动路径的高效、准确预测。

本发明授权一种沙尘暴移动路径预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种沙尘暴移动路径预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取沙尘暴事件的气溶胶光学厚度数据集以及地理背景信息； 基于所述气溶胶光学厚度数据集生成二值化标记的沙尘暴图像序列，通过随机森林特征重要性方法从所述地理背景信息中筛选出关键特征； 将所述沙尘暴图像序列与所述关键特征进行特征拼接得到输入数据集； 构建用于进行沙尘暴移动路径预测的初始混合模型，利用所述输入数据集对所述初始混合模型进行训练得到目标混合模型； 利用所述目标混合模型对未来沙尘暴移动路径进行预测； 其中，所述初始混合模型包括3个卷积层、1个双向长短期记忆网络层、2个最大池化层、2个完全连接层以及丢弃层； 在所述3个卷积层中，第一个卷积层使用16个31的滤波器，第二个卷积层使用16个316的滤波器，第三个卷积层使用16个316的滤波器；各卷积层的激活函数是ReLU，并通过GlorotUniform初始化方式对模型权重进行初始化； 所述双向长短期记忆网络层包含32个单元，能够同时捕捉序列的正向和反向信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古师范大学，其通讯地址为：010028 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区昭乌达路81号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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