烟台港集团莱州港有限公司;山东金钟科技集团股份有限公司滕勇获国家专利权
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龙图腾网获悉烟台港集团莱州港有限公司;山东金钟科技集团股份有限公司申请的专利汽车衡异常检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120369088B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510651667.6,技术领域涉及:G01G23/01;该发明授权汽车衡异常检测方法、装置、设备及存储介质是由滕勇;王晓君;程粤;常海涛;顾卫华;任京乐;王媛媛;王春军;李鹏飞;徐旭文;孙立锐;吕永乐;汪伟;金鑫设计研发完成,并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本汽车衡异常检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种汽车衡异常检测方法、装置、设备及存储介质,包括:在待称重车辆驶入汽车衡上时,获取汽车衡的运行状态数据及周边图像数据;利用预设的目标检测模型对运行状态数据和周边图像数据进行处理,并对处理结果进行交叉验证和关联分析,得到初步异常诊断结果和潜在故障预测结果;根据初步异常诊断结果和潜在故障预测结果生成目标异常检测报告。在待称重车辆驶入汽车衡时,利用预设目标检测模型对运行状态数据及周边图像数据处理后交叉验证和关联分析,生成目标异常检测报告。能更及时、精准地发现汽车衡运行过程中的异常情况,为后续的维护维修提供详细依据,有效保障汽车衡的稳定运行。
本发明授权汽车衡异常检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种汽车衡异常检测方法,其特征在于,所述汽车衡异常检测方法包括: 在待称重车辆驶入汽车衡上时,获取所述汽车衡的运行状态数据及周边图像数据,所述运行状态数据包括传感器数据和仪表数据; 利用预设的目标检测模型对所述运行状态数据和所述周边图像数据进行处理,并对处理结果进行交叉验证和关联分析,得到初步异常诊断结果和潜在故障预测结果,所述目标检测模型包括第一检测模型和第二检测模型; 根据所述初步异常诊断结果和所述潜在故障预测结果生成目标异常检测报告; 所述利用预设的目标检测模型对所述运行状态数据和所述周边图像数据进行处理,并对处理结果进行交叉验证和关联分析,得到初步异常诊断结果和潜在故障预测结果的步骤,包括: 基于第一检测模型对所述运行状态数据进行数据分析,得到第一异常特征和传感器性能指标; 基于第二检测模型对所述周边图像数据进行目标识别,得到第二异常特征和机械结构特征; 对所述第一异常特征和所述第二异常特征进行交叉验证,生成初步异常诊断结果; 对所述传感器性能指标和所述机械结构特征进行关联分析,得到潜在故障预测结果; 所述对所述第一异常特征和所述第二异常特征进行交叉验证,生成初步异常诊断结果的步骤,包括: 对所述第一异常特征和所述第二异常特征进行特征匹配,得到匹配结果; 当所述匹配结果为一致时,则将所述第一异常特征和第二异常特征判定为确定性异常,生成第一级异常告警; 当所述匹配结果为不一致时,则基于故障优先级规则对所述第一异常特征和所述第二异常特征进行权重分配,生成第二级异常告警; 根据所述第一级异常告警和或第二级异常告警,确定初步异常诊断结果。
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