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龙图腾网获悉兰州交通大学申请的专利一种网约车共乘动态匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510102001.5，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种网约车共乘动态匹配方法及系统是由何瑞春;赵红星;高利设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网约车共乘动态匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明为一种网约车共乘动态匹配方法及系统，涉及动态匹配技术领域，通过共乘请求聚类算法，依据请求的起始位置、目的地，将分散的共乘请求集进行合理划分，有效降低后续处理规模，从而提高匹配效率；借助筛选可匹配车辆算法，基于聚类结果，考虑车辆座位数、行驶方向、乘客等待时间等约束条件，筛选出各请求集合附近可提供服务的车辆集合，避免无效匹配情况的发生；基于主从定价匹配，将司乘匹配构建为多轮迭代动态过程。在每一轮迭代中，网约车依据匹配状况调整收费标准，乘客根据新价格和服务信息重新选车，持续调整策略，逐步逼近最优匹配状态，最终实现乘客效用的最大化，同时确保司机的收益诉求得到合理满足，达成司乘双方利益的优化平衡。

本发明授权一种网约车共乘动态匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种网约车共乘动态匹配方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取乘客的共乘请求，根据共乘请求的起始位置、目的位置和乘客数量，对共乘请求进行聚类，获得聚类结果； 根据网约车的位置和共乘请求，获取乘客的等待时间，结合网约车的座位容量、行驶方向作为约束条件，获得初始匹配网约车集合； 获取网约车初步设定的距离费用比例和时间费用比例，结合聚类结果和初始匹配网约车集合，获得初步定价集合； 根据初步定价集合，结合多因素效应模型，获得网约车所匹配的共乘请求的效应值和网约车所处的初始匹配网约车集合中各网约车所匹配的共乘请求的效应值的平均值，所述网约车所匹配的共乘请求的效应值与网约车所处的初始匹配网约车集合中各网约车所匹配的共乘请求的效应值不相等，对距离费用和时间费用的比例进行调整，直至所述网约车所匹配的共乘请求的效应值与网约车所处的初始匹配网约车集合中各网约车所匹配的共乘请求的效应值相等，根据此时距离费用比例和时间费用比例，确认费用定价，作为每个共乘请求的费用约束； 根据每个共乘请求的费用约束，获取每个共乘请求所匹配网约车的效应值，并进行排序，在同一共乘请求下，选择网约车的效应值最大的车辆作为目标车辆，获得网约车动态匹配结果。

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