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龙图腾网获悉湖北工业大学申请的专利基于多模态数据的风险摘要生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510044043.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多模态数据的风险摘要生成方法是由张吉昕;程轲;叶志伟;岳鼎锋;宋政设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据的风险摘要生成方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多模态数据的风险摘要生成方法，属于安全内容识别技术领域。该方法包括：获取多模态数据，多模态数据的数据类型包括视频图像数据、音频数据、文本数据中的至少一种；将多模态数据输入到风险识别检测模型，得到多个第一语义信息和第一检测结果，风险识别检测模型包括训练后的视频图像伪造检测子模型、音频伪造检测子模型、文本伪造检测子模型、图文摘要子模型和语音转录子模型；对多个第一语义信息和多个第一检测结果进行关联，得到第二语义信息；基于第二语义信息和风险知识库，生成风险摘要，该方法提升了风险内容识别和风险摘要生成的准确性和有效性。

本发明授权基于多模态数据的风险摘要生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据的风险摘要生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多模态数据，所述多模态数据的数据类型包括视频图像数据、音频数据、文本数据中的至少一种； 将所述多模态数据输入到风险识别检测模型，得到多个第一语义信息和第一检测结果，所述风险识别检测模型包括训练后的视频图像伪造检测子模型、音频伪造检测子模型、文本伪造检测子模型、图文摘要子模型和语音转录子模型； 对所述多个第一语义信息和多个第一检测结果进行关联，得到第二语义信息； 基于所述第二语义信息和风险知识库，生成风险摘要； 所述基于所述第二语义信息和风险知识库，生成风险摘要，包括： 基于所述第二语义信息和提示信息，通过设计内容风险分析提示词，生成分析结果，对所述分析结果进行分离提取关键词； 基于获取的诈骗案例数据，构建风险知识库，对所述诈骗案例数据进行分割，得到多个风险数据模块； 基于所述关键词和所述多个风险数据模块，得到所述风险摘要的上下文信息； 基于所述上下文信息和所述第二语义信息，生成所述风险摘要。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北工业大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区南李路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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