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龙图腾网获悉江苏科技大学申请的专利一种基于自适应小波散射卷积神经网络的OTFS系统信号检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120075013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510020729.3，技术领域涉及：H04L27/26；该发明授权一种基于自适应小波散射卷积神经网络的OTFS系统信号检测方法是由吴游;周梦瑶;樊夏辉;罗丰丰;何呈设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应小波散射卷积神经网络的OTFS系统信号检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应小波散射卷积神经网络的OTFS系统信号检测方法，包括：将待发送的数据符号转换到DD域，再通过OTFS调制器得到OTFS信号；OTFS信号经过无线信道到达接收端；在接收端，通过OTFS解调器将接收到的信号变换回DD域的接收信号；对接收到的OTFS信号分别提取实部信号矩阵和虚部信号矩阵，将这两个矩阵分别进行三层小波散射网络变换，得到每层散射特征系数，将每层散射特征系数沿着特征通道方向进行拼接重构信号高维特征矩阵，并作为自适应小波卷积神经网络2D‑AWCNN的输入，得到对应每一个QAM符号的可能值；并通过解调器对自适应小波卷积神经网络2D‑AWCNN的输出进行16‑QAM解调，得到用于信号检测的输出比特。

本发明授权一种基于自适应小波散射卷积神经网络的OTFS系统信号检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应小波散射卷积神经网络的OTFS系统信号检测方法，其特征在于：包括以下步骤： 在发送端，将待传输信息进行16-QAM调制，得到待发送的数据符号；将该数据符号映射到DD域，将映射到DD域的数据符号通过OTFS调制器得到OTFS信号； OTFS信号经过无线信道到达接收端； 在接收端，通过OTFS解调器将接收到的信号变换回DD域的接收信号； 在接收端，对接收到的OTFS信号分别提取实部信号矩阵和虚部信号矩阵，将这两个矩阵分别进行三层小波散射网络变换；首先分别使用低通滤波器来提取信号矩阵的低频特征，再通过Morlet小波模变换提取信号中的高频信息，将高频信息进行非线性处理，得到每层散射特征系数； 在接收端，将每层散射特征系数沿着特征通道方向进行拼接，重构信号高维特征矩阵，并作为自适应小波卷积神经网络2D-AWCNN的输入，将具有自学习特性的自适应小波卷积模块AWCM作为2D-AWCNN的第一层卷积层，具有自学习特性的自适应小波卷积模块AWCM中的伸缩因子和平移因子参数通过减去学习率γ与梯度δ的乘积来迭代更新卷积核，第二层和第三层卷积层采用传统卷积核，参数由反向传播算法来进行进一步信号检测，最后得到对应每一个QAM符号的可能值； 在接收端，通过解调器对自适应小波卷积神经网络2D-AWCNN的输出进行16-QAM解调，得到用于信号检测的输出比特。

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