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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利基于彩票假说和掩码自编码器的图像伪造检测定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510147847.0，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权基于彩票假说和掩码自编码器的图像伪造检测定位方法是由查正军;傅雪阳;朱佳莹;李东;刘爱萍设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于彩票假说和掩码自编码器的图像伪造检测定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于彩票假说和掩码自编码器的图像伪造检测定位方法，其步骤包括：1利用掩码自编码器对图像进行预训练，提取自然图像的先验知识；2基于彩票假说在预训练阶段识别出对伪造检测任务敏感的参数，得到梯度掩码；3构建多源伪造感知网络，基于梯度掩码来实现稀疏微调优化，训练网络使其可以输出准确的检测结果和定位结果。本发明结合掩码自编码器的特征提取能力与彩票假说的参数筛选策略，通过稀疏微调和多源特征融合，显著提高了伪造检测定位的准确性和泛化性。

本发明授权基于彩票假说和掩码自编码器的图像伪造检测定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于彩票假说和掩码自编码器的图像伪造检测定位方法，其特征在于，是按如下步骤进行： 步骤1、获取一张输入图像并进行预处理，得到预处理后的图像，令图像的定位掩码真值为，图像X的检测标签真值为，其中，C表示图像的通道数，H和W分别表示图像的高度及宽度； 步骤2、获取预训练后的掩码自编码器的权重参数集，并基于彩票假说从权重参数集中筛选出对图像伪造检测定位任务敏感的参数并进行处理后，得到梯度掩码，从而根据梯度掩码构建索引集合； 步骤3、构建多源伪造感知网络，包括：“专家混合”噪声提取器，噪声流网络分支，RGB流网络分支，掩码解码器和检测器，并基于索引集合对进行处理，得到图像伪造定位结果和图像伪造检测结果；其中，噪声流网络分支由个Transformer-Tiny块及其对应的个线性层组成；RGB网络流分支由一个线性层和个Transformer-Base块组成；为噪声流分支的Transformer-Tiny块个数；为RGB流分支的Transformer-Base块个数； 步骤4、利用式14建立多源伪造感知网络的损失函数： 14 式14中，、为两个二元交叉熵损失，为Dice损失，、为两个权重因子； 步骤5、利用式15生成损失函数的掩码梯度： 15 式15中，是哈达玛乘积，是网络编码器的参数，是的梯度； 步骤6、采用ADAM优化器对多源伪造感知网络进行训练，并利用式15对损失函数进行更新，直至损失函数收敛为止，从而得到训练后的多源伪造感知网络模型，用于对待检测的图像进行处理，得到图像伪造检测的预测分类结果和疑似伪造区域的定位图。

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