买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉宁夏大学申请的专利基于小波变换的图像去雾方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510083743.8，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权基于小波变换的图像去雾方法、装置、设备和存储介质是由马丞;刘国军;岳靖;马月梅设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于小波变换的图像去雾方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于小波变换的图像去雾方法、装置、设备和存储介质，涉及图像处理和应用技术领域，该方法包括：获取待去雾的有雾图像；对有雾图像进行小波变换，分解得到低频分量和高频分量；将低频分量输入预先构建的低频条件扩散模型，输出恢复低频分量；利用预先构建的高频增强模块对高频分量的边缘和纹理进行恢复和增强，得到恢复高频分量；将恢复低频分量和恢复高频分量通过逆小波变化重建为空间域图像；基于多尺度池化将空间域图像中的局部信息和全局信息进行聚合，得到有雾图像最终去雾后的图像。本方案能够清晰的恢复出图像的细节和全局信息，提高图像的去雾效果和图像质量。

本发明授权基于小波变换的图像去雾方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于小波变换的图像去雾方法，其特征在于，包括： 获取待去雾的有雾图像； 对所述有雾图像进行小波变换，分解得到低频分量和高频分量；其中，低频分量包含有图像的全局结构信息，高频分量包含有图像的细节和纹理信息； 将所述低频分量输入预先构建的低频条件扩散模型，输出恢复低频分量；其中，所述低频条件扩散模型用于基于扩散和去噪过程从噪声中恢复出图像的低频结构； 利用预先构建的高频增强模块对所述高频分量的边缘和纹理进行恢复和增强，得到恢复高频分量；其中，所述高频增强模块基于多个不同方向的Gabor卷积构建； 将所述恢复低频分量和所述恢复高频分量通过逆小波变化重建为空间域图像； 基于多尺度池化将所述空间域图像中的局部信息和全局信息进行聚合，得到有雾图像最终去雾后的图像； 所述对所述有雾图像进行小波变换，包括： 对于所述有雾图像，利用二维离散小波变换对有雾图像进行分解，得到四个分量分别为、、、；其中，为低频分量，、、分别为水平高频分量、垂直高频分量和对角高频分量；所述二维离散小波变换的基函数为Haar小波基函数； 所述利用预先构建的高频增强模块对所述高频分量的边缘和纹理进行恢复和增强，包括： 针对水平高频分量、垂直高频分量和对角高频分量中的任意一个，均执行： 基于如下计算式，使用深度可分离卷积将当前高频分量映射到高维特征空间，并利用四个7×7Gabor卷积得到四个方向的高维特征： ； 其中，分别为当前高频分量对应四个方向的高维特征，表征Gabor卷积，用于表征深度可分离卷积； 基于如下计算式，利用两个交叉注意力层将当前高频分量的四个方向的高频特征进行融合拼接，得到当前高频分量的恢复高频分量： ； 其中，用于表征当前高频分量的恢复高频分量，表示批量归一化，表示交叉自注意力机制，用于表征深度可分离卷积，为操作的缩写形式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁夏大学，其通讯地址为：750021 宁夏回族自治区银川市贺兰山西路489号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。