买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖北工业大学申请的专利一种心电图信号的分类方法、装置及心电监护仪获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119924848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510375184.8，技术领域涉及：A61B5/346；该发明授权一种心电图信号的分类方法、装置及心电监护仪是由陈云帆;吴志强;万相奎;曾春艳;龚腾设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种心电图信号的分类方法、装置及心电监护仪在说明书摘要公布了：本发明公开了一种心电图信号的分类方法、装置及心电监护仪，属于信号处理技术领域，其方法包括：提取心电图信号的基础特征；将基础特征发送至多尺度膨胀卷积网络模型，其中，多尺度膨胀卷积网络模型的多尺度分支模块包括多个不同感受野的分支网络，且至少一个分支网络的感受野的膨胀卷积速率与基础特征的当前输入信号长度正相关；基于多个不同感受野的分支网络确定基础特征的多个分支特征；将多个分支特征进行权值融合，并基于权值融合后的特征确定心电图信号的分类标签；通过多尺度分支模块中的多个不同感受野的分支网络对心电图信号的基础特征进行分支特征提取，提高了模型的有效感受野，增强了模型的泛化性。

本发明授权一种心电图信号的分类方法、装置及心电监护仪在权利要求书中公布了：1.一种心电图信号的分类方法，其特征在于，包括： 提取心电图信号的基础特征； 将所述基础特征发送至多尺度膨胀卷积网络模型，其中，所述多尺度膨胀卷积网络模型的多尺度分支模块包括多个不同感受野的分支网络，且至少一个分支网络的感受野的膨胀卷积速率与所述基础特征的当前输入信号长度正相关； 基于所述多个不同感受野的分支网络确定所述基础特征的多个分支特征； 将所述多个分支特征进行权值融合，并基于权值融合后的特征确定所述心电图信号的分类标签； 所述多尺度膨胀卷积网络模型包括深度门控模块、空间注意力融合模块和分类模块；所述将所述多个分支特征进行权值融合，并基于权值融合后的特征确定所述心电图信号的分类标签，包括： 根据所述深度门控模块获取所述基础特征在多个分支网络中的多个权值； 基于所述分支网络的数量调整所述深度门控模块的输出标签数量； 将所述基础特征输入至所述深度门控模块，得到与所述输出标签数量对应的多个无标签概率； 将所述多个无标签概率作为所述分支网络的所述权值； 其中，当所述基础特征在迭代过程中更新时，所述权值基于所述无标签概率对应变化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北工业大学，其通讯地址为：430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。