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龙图腾网获悉常州国际机场有限公司申请的专利一种基于面部检测的瞌睡告警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411822137.5，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于面部检测的瞌睡告警方法及系统是由张杰设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于面部检测的瞌睡告警方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于面部检测的瞌睡告警方法及系统，涉及瞌睡告警领域，其包括工作数据获取模块、数据检测模块、初步分析模块、跟踪监视模块和综合分析模块，通过视觉摄像头对工作人员的面部进行数据采集，为瞌睡告警分析提供了科学的数据基础，有利于时刻提醒安检开机员处于安检开机员，通过对目标工作人员的面部数据进行分析，通过对目标工作人员的眨眼数据和哈欠数据进行系统分析，有效的分析了目标工作人员的瞌睡状态，并为后续分析目标工作人员瞌睡告警提供参考依据，有效的提供了目标工作人员瞌睡告警的准确性和有效性，通过防瞌睡告警系统提醒和警示，在保证自身工作状态的同时，又能及时避免工作差错的发生。

本发明授权一种基于面部检测的瞌睡告警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于面部检测的瞌睡告警系统，其特征在于：包括： 工作数据获取模块：用于对工作人员的工作日志进行获取，得到目标工作人员的工作数据； 数据检测模块：用于对目标工作人员进行图像检测，得到目标工作人员的检测数据； 初步分析模块：用于根据目标工作人员的检测数据和目标工作人员的工作数据进行结合分析，得到目标工作人员对应的初步瞌睡告警系数； 所述初步分析模块的具体执行方式如下： 建立初步分析模块与数据库之间的数据提取关系，提取数据库中存储的工作疲劳指数随工作时间变化曲线，根据目标工作人员的工作时长筛选获得目标工作人员对应的工作疲劳指数； 通过计算公式，计算得到目标工作人员的瞌睡告警影响系数，其中表示为目标工作人员对应的工作疲劳指数，表示为目标工作人员的处理事件数，表示为目标工作人员的工作时长，表示为预设的瞌睡告警影响系数影响因子； 提取数据库中存储的人物闭眼动作模型和人物哈欠动作模型； 根据数据库中存储的人物闭眼动作模型对目标工作人员对应的连续眼睛子图像进行闭眼识别，得到目标工作人员对应的各次闭眼，对目标工作人员对应的各次闭眼进行图像提取，得到目标工作人员对应各次闭眼的开始闭眼的眼睛子图像、完成闭眼的眼睛子图像和睁开眼睛的眼睛子图像； 对各次闭眼的开始闭眼的眼睛子图像、完成闭眼的眼睛子图像和睁开眼睛的眼睛子图像进行图像数据获取，得到开始闭眼时眼裂长度和眼裂宽度、完成闭眼时的眼裂长度、睁开眼睛时的眼裂长度和眼裂宽度； 通过计算公式，计算得到各次闭眼对应完成闭眼时的闭眼深度系数； 通过计算获得各次闭眼对应开始闭眼时与睁开眼睛时的眼裂长度差值和眼裂宽度差值； 通过计算公式，计算得到各次闭眼对应的睁开眼睛时的睁眼幅度系数，其中、分别表示为各次闭眼对应的开始闭眼时眼裂长度和完成闭眼时的眼裂长度，表示为各次闭眼对应的开始闭眼时的眼裂宽度，、分别表示为各次闭眼对应开始闭眼时与睁开眼睛时的眼裂长度差值和眼裂宽度差值，表示为各次闭眼的编号； 通过计算公式，计算获得各次闭眼对应的初步告警系数； 获取各次闭眼中开始闭眼对应眼睛子图像的图像采集时间点和睁开眼睛对应眼睛子图像的图像采集时间点，计算获得各次闭眼对应的闭眼花费时长； 获取告警系统对应的告警判断时间段的时长，根据取告警系统对应的告警判断时间段的时长和各次闭眼中开始闭眼对应眼睛子图像的图像采集时间点进行划分，得到告警判断时间段对应的闭眼次数； 获取告警系数对应的数据对比集，其中数据对比集包括标准闭眼频率， 通过计算公式，计算得到目标工作人员对应的初步瞌睡告警系数，其中表示为标准闭眼频率，表示为告警判断时间段对应的闭眼次数，表示为告警判断时间段的时长，表示为告警判断时间段内各次闭眼对应的初步告警系数，表示为告警判断时间段内各次闭眼对应的闭眼花费时长，表示为预设的标准闭眼花费时长，表示为告警判断时间段内各次闭眼的编号； 跟踪监视模块：用于根据目标工作人员对应的初步瞌睡告警系数对目标工作人员进行反应测试，得到目标工作人员对应的反应系数； 所述跟踪监视模块的具体执行方式如下： 建立跟踪监视模块与数据库之间的数据提取关系，提取数据库中存储的各初步瞌睡告警系数对应的疲劳检视数据集，其中疲劳检视数据集包括检视字符长度、检视字符亮度、检视字符持续时间和检视字符移动模型； 通过目标工作人员对应的初步瞌睡告警系数筛选获得目标工作人员对应的疲劳检视数据集； 通过目标工作人员对应的显示终端和目标工作人员对应的疲劳检视数据集进行疲劳检视，获取显示终端对应的初始检视字符的显示坐标点和显示时间点； 通过目标工作人员前方预设的视觉摄像头对目标工作人员对应的眼球运动进行检测，得到目标工作人员对应的眼球运动数据，其中眼球运动数据包括各时间点的眼球运动方向和眼球运动速度，筛选得到目标工作人员在检视字符显示时间点后的眼球运动数据，记作目标工作人员对应的待分析眼球运动数据； 根据目标工作人员对应的待分析眼球运动数据和目标工作人员对应的工作环境建立计算机视觉模型，通过计算机视觉模型获取目标工作人员对应显示终端的视觉目标点、视觉目标点的位置和视觉目标点的移动速度； 提取数据库中存储的各字符长度和字符亮度组合对应的理论反应时长，根据目标工作人员对应的疲劳检视数据集筛选获得目标工作人员对应的理论反应时长； 将目标工作人员对应显示终端的视觉目标点与初始检视字符的显示坐标点进行视觉重合匹配，得到视觉目标点与初始检视字符的显示坐标点重合的时间点，记作目标工作人员对应的视觉重合点，将初始检视字符的显示时间点与目标工作人员对应的视觉重合点的时间间隔记作目标工作人员对应的反应时长； 当系统识别到视觉目标点与初始检视字符的显示坐标点重合时，检视字符按照检视字符移动模型和移动速度进行移动，获得检视字符到达检视字符终点的时间点，获取视觉目标点到达检视字符终点的时间点，将检视字符到达检视字符终点的时间点与视觉目标点到达检视字符终点的时间点之间的时间间隔记作目标工作人员对应的延迟时长； 根据视觉目标点的位置和视觉目标点的移动速度建立目标工作人员对应的视觉移动模型，将目标工作人员对应的视觉移动模型与目标工作人员对应的检视字符移动模型进行模型重合分析，得到目标工作人员对应的视觉移动模型的重合度； 根据计算公式，计算得到目标工作人员对应的反应系数，其中表示为目标工作人员对应的理论反应时长，表示为目标工作人员对应的反应时长，表示为目标工作人员对应的延迟时长，表示为目标工作人员对应的视觉移动模型的重合度； 综合分析模块：用于根据目标工作人员对应的初步瞌睡告警系数、目标工作人员对应的反应系数和目标工作人员的检测数据进行综合分析，得到目标工作人员对应的瞌睡告警结果； 所述综合分析模块的具体执行方式如下： 根据数据库中存储的人物哈欠动作模型与对目标工作人员对应的连续嘴部子图像进行动作匹配，得到目标工作人员对应的连续嘴部子图像的各次哈欠，获取各次哈欠对应的持续时长和嘴角角度； 筛选告警判断时间段内对应的各次哈欠和各次哈欠对应的持续时长和嘴角角度； 通过计算公式，计算得到目标工作人员对应的综合瞌睡告警系数，其中表示为的告警判断时间段内哈欠数，、分别表示为告警判断时间段内各次哈欠对应的持续时长和嘴角角度，表示为告警判断时间段内各次哈欠的编号； 将目标工作人员对应的综合瞌睡告警系数与预设的标准综合瞌睡告警系数进行对比分析，若目标工作人员对应的综合瞌睡告警系数大于预设的标准综合瞌睡告警系数则通过告警装置对目标工作人员进行告警处理，若目标工作人员对应的综合瞌睡告警系数小于或等于预设的标准综合瞌睡告警系数，则不对目标工作人员进行告警处理。

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