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龙图腾网获悉北京轻松怡康信息技术有限公司申请的专利自适应语音识别切换方法、装置、存储介质、程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119811367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510006719.4，技术领域涉及：G10L15/01；该发明授权自适应语音识别切换方法、装置、存储介质、程序产品是由杨胤;马立军;高玉石;周雷皓;张轩铭;唐俭;郑明阳设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本自适应语音识别切换方法、装置、存储介质、程序产品在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种自适应语音识别切换方法、装置、存储介质、程序产品。其中，方法包括：响应于用户的采集指令，对用户进行语音录制，获取语音样本；基于语音样本，对多种预设的语音识别模型进行测试，获取每种语音识别模型的综合测试分值；将综合测试分值最高的语音识别模型判定为当前模型并部署到用户的语音通话系统中，将其余语音识别模型判定为备选模型；实时监控当前模型的翻译水平，获取当前模型的综合性能分值；当根据综合性能分值判断当前模型存在异常时，采用历史评分最优的备选模型替换当前模型。该方法能够通过综合测试分值和性能分值的量化评估，对不同供应商的语音识别模型进行选择和切换，确保语音通话的稳定性和可靠性。

本发明授权自适应语音识别切换方法、装置、存储介质、程序产品在权利要求书中公布了：1.一种自适应语音识别切换方法，其特征在于，包括： 响应于用户的采集指令，对用户进行语音录制，获取语音样本； 基于所述语音样本，对多种预设的语音识别模型进行测试，获取每种语音识别模型的综合测试分值； 其中，所述基于所述语音样本，对多种预设的语音识别模型进行测试，获取每种语音识别模型的综合测试分值，包括： 将所述语音样本划分为多个语音片段； 采用所述多个语音片段对每种语音识别模型进行多次测试，获取每种语音识别模型在每次测试中的单字翻译时长、错别字占比和流畅性参数； 基于所述单字翻译时长，获取每种语音识别模型的时长等级分值； 基于所述错别字占比和所述流畅性参数，获取每种语音识别模型的测试质量参数； 基于所述单字翻译时长、所述错别字占比和所述流畅性参数，获取每种语音识别模型的学习能力参数； 基于所述时长等级分值、所述测试质量参数和所述学习能力参数，获取每种语音识别模型的综合测试分值； 其中，所述基于所述单字翻译时长、所述错别字占比和所述流畅性参数，获取每种语音识别模型的学习能力参数，包括： 基于所述单字翻译时长、所述错别字占比和所述流畅性参数，分别构建每种语音识别模型的时长分析图、错别字分析图和语义分析图； 基于所述时长分析图，获取每种语音识别模型的速度提升参数； 基于所述错别字分析图，获取每种语音识别模型的正确率提升参数； 基于所述语义分析图，获取每种语音识别模型的语义质量提升参数； 基于所述速度提升参数、所述正确率提升参数和所述语义质量提升参数，获取每种语音识别模型的学习能力参数； 其中，所述时长分析图、所述错别字分析图和所述语义分析图的横轴代表采集时间，纵轴代表采集的参数值； 将所述综合测试分值最高的语音识别模型判定为当前模型并部署到用户的语音通话系统中，将其余语音识别模型判定为备选模型； 实时监控所述当前模型的翻译水平，获取所述当前模型的综合性能分值； 根据所述综合性能分值判断所述当前模型是否存在异常； 若是，则采用历史评分最优的备选模型替换所述当前模型。

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