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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利网络流量的累积窃数检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119696923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411995715.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权网络流量的累积窃数检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质是由高文杰设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络流量的累积窃数检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种网络流量的累积窃数检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质，所述方法包括：获取检测对象在当前时间周期内的访问数据；按照预设的时间颗粒度，对所述访问数据进行特征提取，得到所述检测对象的多个访问行为特征的特征值；根据所述多个访问行为特征的特征值，确定所述检测对象的当前异常分数；根据所述检测对象的所述当前异常分数和历史异常分数，得到累积窃数异常指数；根据所述累积窃数异常指数，确定所述检测对象的累积窃数行为检测结果。采用本方法能够实现对网络流量数据中可能存在的疑似累积窃数行为的有效监测。

本发明授权网络流量的累积窃数检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络流量的累积窃数检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取检测对象在当前时间周期内的访问数据；所述检测对象的数量有多个； 按照预设的时间颗粒度，对所述访问数据进行特征提取，得到所述检测对象的多个访问行为特征的特征值； 确定各个访问行为特征中的第一类特征和第二类特征；所述第一类特征为不同检测对象在该类特征下的特征值的数量级差异大于差异阈值的特征，所述第二类特征为不同检测对象在该类特征下的特征值的数量级差异小于所述差异阈值的特征； 基于各个检测对象在所述第一类特征下的最大特征值，对所述检测对象在所述第一类特征下的特征值进行特征转换处理，得到第一转换特征值；基于各个检测对象在所述第一类特征下的平均特征值，对所述检测对象在所述第二类特征下的特征值进行特征转换处理，得到第二转换特征值； 基于所述第一转换特征值和所述第二转换特征值，得到所述多个访问行为特征的处理后特征值，根据所述多个访问行为特征的处理后特征值，确定所述检测对象的当前异常分数； 根据所述检测对象的所述当前异常分数和历史异常分数，得到累积窃数异常指数； 根据所述累积窃数异常指数，确定所述检测对象的累积窃数行为检测结果。

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