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龙图腾网获悉天津市鑫天元机械设备有限公司申请的专利吸附罐中气体净化的智能控制与数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119689862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411828660.9，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权吸附罐中气体净化的智能控制与数据分析方法及系统是由李占平设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本吸附罐中气体净化的智能控制与数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种吸附罐中气体净化的智能控制与数据分析方法及系统。其中，对吸附罐内的多维环境数据进行实时采集，得到多维环境数据集；基于所述多维环境数据集，利用时间序列分析与机器学习算法，对气体成分的浓度变化趋势及吸附材料的性能衰减情况进行预测处理，同时应用异常检测算法识别潜在的异常工况，得到综合预测结果；根据所述综合预测结果，采用多目标优化算法和模糊逻辑控制理论，生成优化后的操作参数设置；将所述优化后的操作参数设置应用于吸附罐的实际运行中，监控其实施效果，并将实际运行效果反馈至预测模型，生成更加准确的预测模型。本申请提供的技术方案能够提高吸附罐中气体净化的数据分析效果。

本发明授权吸附罐中气体净化的智能控制与数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种吸附罐中气体净化的智能控制与数据分析方法，其特征在于，包括： 对吸附罐内的多维环境数据进行实时采集，得到多维环境数据集，所述多维环境数据包括气体成分浓度、温度、压力、湿度和流速； 基于所述多维环境数据集，利用时间序列分析与机器学习算法，对气体成分的浓度变化趋势及吸附材料的性能衰减情况进行预测处理，同时应用异常检测算法识别潜在的异常工况，得到综合预测结果； 根据所述综合预测结果，采用多目标优化算法和模糊逻辑控制理论，对吸附罐的操作参数进行智能调整处理，生成优化后的操作参数设置； 将所述优化后的操作参数设置应用于吸附罐的实际运行中，监控其实施效果，并将实际运行效果反馈至多次优化后的气体成分浓度的预测模型，生成更加准确的预测模型； 所述根据所述综合预测结果，采用多目标优化算法和模糊逻辑控制理论，对吸附罐的操作参数进行智能调整处理，生成优化后的操作参数设置，包括： 利用所述综合预测结果，对需要优化的目标进行确定处理，得到优化目标； 基于所述优化目标，选择多目标优化算法，构建吸附罐操作参数的优化模型，得到初步的优化方案； 利用模糊逻辑控制理论，对所述初步的优化方案进行处理，通过定义模糊规则和隶属函数，将优化结果转换为更易于执行的操作指令，生成模糊逻辑控制指令； 根据所述模糊逻辑控制指令，对吸附罐的操作参数进行智能调整处理，生成优化后的操作参数设置； 其中，所述基于所述优化目标，选择多目标优化算法，构建吸附罐操作参数的优化模型，得到初步的优化方案，包括： 通过综合目标函数来整合多个优化目标： 其中，是操作参数向量，包含吸附蠸的操作参数，是操作参数的 数量；是目标函数的数量；是第个目标的权重，满足；是第个目 标函数；是第个目标函数的最小值；是第个目标函数的最大值；是第个 目标函数的非线性调整参数，依赖于操作参数向量；是距离调整参数；是第个目标 函数的最优操作参数向量；是操作参数向量与最优操作参数向量的距 离； 气体成分浓度变化趋势预测误差最小化: 吸附罐系统运行成本最小化: 异常工况预警频率最小化: 吸附罐系统稳定性的最大化: 其中，是时间步数；是气体成分浓度的预测值；是气体成分浓度的 实际值；是第个操作参数的成本系数；是操作参数之间的交互成本系数；anomaly是第时刻的异常工况指示函数，如果存在异常则为1，否则为0，表示第时刻 是否存在异常工况；是吸附罐系统压力的预测值；是吸附罐系统压力的 实际值； 通过上述公式计算各目标函数的值，并将这些值代入综合目标函数中，采用多目 标优化算法对操作参数向量进行优化，得到优化结果；根据优化结果得到的操作参数向量，得到初步的优化方案。

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