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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种非完备时间序列数据修复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411644120.5，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种非完备时间序列数据修复方法及系统是由吴大鹏;戴羿;崔亚平;何鹏;林新棋;王汝言;张鸿设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非完备时间序列数据修复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种非完备时间序列数据修复方法及系统，属于光伏出力数据的预处理技术领域。该方法具体包括：S1：针对多维光伏发电数据以及气象相关因素数据，首先对其进行异常值以及缺失值的检测，并将异常数据作为缺失数据进行处理；S2：对处理后的数据进行低秩近似及特征提取；S3：通过在DTW中构建成本矩阵以获取缺失数据的相似日匹配数据；S4：进行缺失数据的填充，完成数据恢复。本方案通过综合考虑数据的历史完整性和多维气象因素，显著提高了光伏出力预测的准确性和可靠性。此外，本方案的灵活性和适应性使其不仅适用于光伏领域，还可以推广到其他需要时间序列数据修复的场合。

本发明授权一种非完备时间序列数据修复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种非完备时间序列修复方法，其特征在于，该方法具体包括： S1：针对多维光伏发电数据以及气象相关因素数据，首先对其进行异常值以及缺失值的检测，并将异常数据作为缺失数据进行处理； S2：对处理后的数据进行低秩近似及特征提取； S3：通过在DTW中构建成本矩阵以获取缺失数据的相似日匹配数据； S4：进行缺失数据的填充，完成数据恢复； 在步骤S2中，所述的低秩近似及特征提取，具体包括： S21：对输入数据进行归一化处理，光伏出力数据中，每天的0值表示设备无产出或者设备关闭，对应每个位置的数据点，其归一化结果为； S22：创建维数据矩阵，并构建协方差矩阵来表达数据集中气象因素、光伏出力数据之间的线性关系，协方差矩阵为阶矩阵，其每个元素表示特征和特征之间的协方差； S23：对协方差矩阵进行特征值分解，即，得到的特征值，特征值按照降序排列后，求解对应的特征向量； S24：根据需要的信息量选择前个最大的特征值对应的特征向量，并计算每个成分的贡献率，以及其累积贡献率，对于各成分的值通过计算： 对于各样本，计算其综合气象系数； 在步骤S3中，所述的相似日匹配，具体包括： S31：通过S1已经完成了异常值的标记，将这些已经标记的数据的日期作为中心，选择周期为一个时间窗，此时，如果缺失日期靠近数据集的开始或结束，则需要调整时间窗来适应数据边界； S32：枚举数据集中所有的时间间隔为的时间窗，确保每个时间窗内的数据完整且无缺失；对于每一个时间窗，使用DTW算法计算与参考时间窗的相似度得分；DTW算法通过最小化时间序列之间的整体距离来找到最佳对其方式，根据DTW得分将相似时间序列按照升序进行排列，分数越低表示序列之间的差异较小，从而获取相似度较高的几个序列；对包含缺失值的目标时间序列和候选的时间序列，对其构建距离矩阵，对DTW矩阵进行初始化，即令，其余和初始化为无穷大，然后逐步填充整个矩阵： ； S33：当时间序列对序列的细粒度要求足够高时，对S32筛选出来的序列进行进一步匹配，比较该日与缺失数据当天的相似度，选择具有最低DTW得分的日子作为最相似的日期，如果缺失数据涉及整日或者多个连续数据点，则直接使用选定日期的相似日的对应数据来完全替代缺失值。

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