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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种多尺度沉积旋回相空间精细表征方法、系统及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119270013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411108617.5，技术领域涉及：G01R31/26；该发明授权一种多尺度沉积旋回相空间精细表征方法、系统及应用是由田亚军;高静怀设计研发完成，并于2024-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多尺度沉积旋回相空间精细表征方法、系统及应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多尺度沉积旋回相空间精细表征方法、系统及应用，该方法结合变分模态分解方法与同步挤压最优基小波变换，提出用于多尺度沉积旋回表征的工作流程。首先通过理论推导给出了不同尺度地质构造与本征模态函数之间的关系，并提出本征模态函数个数的确定方法。考虑到计算效率与分解结果的横向连续性问题，我们改进了变分模态分解算法，即根据平滑的反射系数振幅谱确定本征模态函数个数及其中心频率。在此基础上结合同步挤压最优基小波变换与脊提取方法实现多尺度沉积旋回表征；本发明处理过程中的关键参数均从地震数据中提取，操作简单，计算速度快，适合海量地震数据处理，这为后续的层序地层学研究提供了重要工具。

本发明授权一种多尺度沉积旋回相空间精细表征方法、系统及应用在权利要求书中公布了：1.一种多尺度沉积旋回相空间精细表征方法，其特征在于，包括以下步骤： 计算二维地震数据平均傅里叶振幅谱； 计算二维地震数据平均反射系数振幅谱；具体包括采用压缩映射算子从地震数据平均傅里叶振幅谱中提取地震子波振幅谱，使用地震数据平均傅里叶振幅谱除以地震子波振幅谱得到反射系数振幅谱；采用压缩映射算子从地震数据振幅谱中提取地震子波振幅谱； 引入用于计算地震子波谱的压缩映射算子，设地震子波谱在所指定的频带内表现为平滑且单峰的函数： ，，令，，压缩映射算子P为 设置迭代初始值为： 4 通过压缩映射算法迭代使其收敛至不动点，所述不动点对应被估计出来的地震子波谱； 使用地震数据振幅谱除以地震子波振幅谱得到反射系数振幅谱： 其中，，防止； 采用尺度空间表示方法计算平滑的反射系数振幅谱，根据反射系数振幅谱与经验模态之间的关系，设置平滑反射系数谱的极值个数为本征模态函数分量的个数，极值频率为每个本征模态函数分量的中心频率；具体包括：基于理论推导得到反射系数振幅谱与不同尺度地质构造之间的关系，如下式： 将不同尺度结构的地震反射定义为经验模态函数，式1中代表第k个尺度的地质构造对应的反射系数的振幅谱，表示第k个经验模态函数中第j个采样点的反射系数值，表示在第k个尺度下两个反射系数点m和n之间的时间差，的第一个极值点的频率与成反比； 采用变分模态分解方法对输入的二维地震数据进行分解，得到能够表征不同尺度地质构造的地震反射特征的本征模态函数分量；具体包括： 通过将信号分解为具有有限带宽的本征模态函数来实现信号的分离和提取，通过求解以下优化问题来实现： 其中，表示单道地震数据，表示第个本征模态函数，表示第个本征模态函数的中心频率，表示第个本征模态函数的Hilbert变换，进一步，使用下式所示的拉格朗日乘数法来解决上式优化问题： 中心频率的值由平滑反射系数振幅谱的极值点的频率确定； 采用同步挤压最优基小波变换分别计算每个二维本征模态函数分量的每个地震道，获得每个地震道的时频谱， 采用脊线提取方法从每个地震道的时频谱中提取瞬时主频曲线，获得二维瞬时主频属性剖面， 利用瞬时主频属性剖面解释沉积旋回单元横向展布规律，即多尺度沉积旋回相空间精细表征。

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