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龙图腾网获悉中远海运特种运输股份有限公司申请的专利一种半潜船模块配载的混合优化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119129790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410770950.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种半潜船模块配载的混合优化方法、装置、设备及介质是由袁梦;郭蕴华;吴禄彬;姚壮乐;黄达望;林炜南;霍浩杰;姚汉文设计研发完成，并于2024-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种半潜船模块配载的混合优化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种半潜船模块配载的混合优化方法，包括以下步骤：S1根据船货港信息以及决策变量构建半潜船项目最小成本的目标函数的表达式；S2通过蚁群算法对所述目标函数迭代优化，以计算出目标函数最优的货物模块配载方案；S3基于剩余矩阵算法以及所述货物模块配载方案生成每艘承运船舶的货物模块填充方案；S4根据所述货物模块填充方案建立所述承运船舶的港序集合，在所述港序集合中查找并确定成本最小航线。本发明实施例通过对半潜船项目中各个环节进行优化，使得最终整体方案的成本为最小值，同时能够满足半潜项目中多种约束条件，确保装货运输计划确切可行。

本发明授权一种半潜船模块配载的混合优化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种半潜船模块配载的混合优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1根据船货港信息以及决策变量构建半潜船项目最小成本的目标函数的表达式，其中，所述目标函数表达式如下： ； 其中，为项目的航次数量；为项目的可用船舶数量；为船舶j是否安排在航次k上，表示是，表示否；为船舶j是否使用，表示使用，表示不使用；为船舶j其他费用；为船舶j动复员期间的日油耗；为船舶j的日租金；为船舶j的动复员天数；为船舶j安排在航次k上所需的成本，其可以表示为： ； 其中，为航次k的租金费用；为航次k实际执行的港序的数量；为航次k实际执行的路线的数量；为航次k经过的运河的数量；为航次k的结束时间；为航次k的开始时间；为港口使用费，为在港期间油耗；为船舶j在港停泊的日油耗费用；为航次k在港口上的停留时间；为航行中的油耗费用；为航次k在条路线r上是否采用高航速，=1表示高航速，=0表示经济航速；为船舶j高航速下的日油耗费用；为船舶j经济航速下的日油耗费用；为航次k在路线上花费的时间；为运河费用；为船舶j满载通过运河c的费用；为航次k经过运河为空载还是满载，表示满载，否则为空载；为船舶j空载通过运河c的费用；满足： ； 而为使该路线油费和租金之和最小化的航速决策；为船舶j的高航速；为航次k实际执行的路线r的总里程；为船舶j的经济航速： ； 其中，为航次k在路线上花费的时间； S2通过蚁群算法对所述目标函数迭代优化，以计算出目标函数最优的货物模块配载方案，包括： S201初始化半潜船项目中的待配载货物集合，建立解决项； S202在所述解决项中建立单个航次，随机选择所述航次的承运船舶，根据浮箱方案计算所述承运船舶的甲板可用面积； S203基于所述甲板可用面积的3.5倍，从所述待配载货物中选取并建立备选货物集合，将所述备选货物集合配载至甲板上； S204重复步骤S201至步骤S203，直到所述待配载货物为空，计算所述解决项的目标函数； S205通过比较操作获取最优解决项集合并更新信息素矩阵，重复迭代直到迭代次数达到预设值； S3基于剩余矩阵算法以及所述货物模块配载方案生成每艘承运船舶的货物模块填充方案，包括： S301获取所述承运船舶的货物模块配载方案，将其中的货物模块按照装货港进行分组，组内按照长度进行排序，组与组之间按照装货时间进行排序，每个组的装货时间定义为该组所有货物的最早计划装货时间； S302从组序靠前的分组中取出货物模块，在所述甲板可用面积靠近船艏的一侧建立新列，将所述货物模块放置在所述新列中，所述新列的宽度等于所述货物模块的宽度； S303在所述新列中基于剩余矩形算法放置货物模块，直到所述新列无法填充任何模块； S304判断所有货物模块是否都完成装配，如果不是则重新选取货物模块填充，否则结束算法； S4根据所述货物模块填充方案建立所述承运船舶的港序集合，在所述港序集合中查找并确定成本最小航线。

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