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龙图腾网获悉安徽理工大学申请的专利煤矿井筒微裂缝检测方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119107444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411162304.8，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权煤矿井筒微裂缝检测方法、设备及存储介质是由赵佰亭;程章翔;贾晓芬设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本煤矿井筒微裂缝检测方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种煤矿井筒微裂缝检测方法、设备及存储介质，一种煤矿井筒微裂缝检测方法包括：S1：构建井筒微裂缝的数据集，并划分训练集、验证集和测试集；S2：构建井筒微裂缝检测模型；S21：构建骨干网络；S22：构建颈部特征融合网络；S23：构建头部网络；S3：使用训练集训练检测模型，更新模型新参数。以解决现有检测方法中难以有效提取特征信息，容易受到噪声干扰且易出现误检、漏检的问题。

本发明授权煤矿井筒微裂缝检测方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种煤矿井筒微裂缝检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建井筒微裂缝的数据集，并划分训练集、验证集和测试集； S2：构建井筒微裂缝检测模型； S21：构建骨干网络； S22：构建颈部特征融合网络； S23：构建头部网络； S3：使用训练集训练检测模型，更新模型新参数； 所述S21包括： S211：构建基本卷积模块CBS；基本卷积模块CBS由卷积层Conv、批量归一化层BN、激活函数SiLU顺序组成； S212：构建可变形卷积模块CN-CBS；可变形卷积模块CN-CBS由可变形卷积层DCNv2、批量归一化层BN、激活函数SiLU顺序组成；三个可变形卷积模块CN-CBS组成并行子网络； 在可变形卷积层DCNv2中，可变形卷积层的计算公式为： ； 其中，yp表示输出特征图在位置处的特征值，表示输入特征图，表示输出特征图的位置，表示第个采样点相对于卷积核中心的初始位置，表示第个采样点的位置偏移量，表示第个采样点的特征调节系数，表示第个采样点的权重，表示采样点的序号，表示采样点的总数； 所述S21还包括： S213：构建可变形特征融合模块CN-C2f； 在可变形特征融合模块CN-C2f中，输入特征图经过第一基本卷积模块CBS，进行特征提取和激活，再经过Split层进行通道分割操作，将特征图分为两个分支，第一分支依次通过N个D-Bottleneck模块，第二分支不通过D-Bottleneck模块，后将所有D-Bottleneck模块输出与第二分支特征图进行concat拼接操作，再经过第二基本卷积模块CBS，得到可变形特征融合模块CN-C2f的输出特征图； S214：构建多尺度注意力特征融合模块EMA-C2f；多尺度注意力特征融合模块EMA-C2f由基本卷积模块CBS、BottleNeck模块、高效多尺度注意力机制模块EMA构成； 在多尺度注意力特征融合模块EMA-C2f中，输入特征图通过第一基本卷积模块CBS，然后使用Split层将经过第一基本卷积模块CBS的输出特征图分为两个分支；第一分支依次经过N个Bottleneck模块的处理；Bottleneck模块是通过卷积、残差结构、SiLU激活函数顺序构成；第二分支不经过Bottleneck模块的处理，将所有Bottleneck模块输出与第二分支特征图进行concat拼接操作，并依次经过第二基本卷积模块CBS、高效多尺度注意力机制模块EMA，得到多尺度注意力特征融合模块EMA-C2f输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽理工大学，其通讯地址为：232001 安徽省淮南市田家庵区舜耕中路168号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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