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合肥工业大学杨贺钧获国家专利权

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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利考虑功率满意度的新能源集群与多共享储能系统的运行调度方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118801439B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410785804.0,技术领域涉及:H02J3/32;该发明授权考虑功率满意度的新能源集群与多共享储能系统的运行调度方法是由杨贺钧;杨朝晨;马英浩;张大波设计研发完成,并于2024-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

考虑功率满意度的新能源集群与多共享储能系统的运行调度方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种考虑功率满意度的新能源集群与多共享储能系统的运行调度方法,包括:1提出功率满意度指标、建立基于功率满意度的多边投标运行模式;2建立风电场群成员联合多个共享储能消除偏差模型;3提出新能源集群与多共享储能系统联合运行调度策略。本发明以共享理念为基础,结合现有储能运行模式,提出考虑功率满意度的新能源集群与多共享储能系统运行调度策略,能减小新能源调度误差,从而减小新能源调度偏差损耗;验证了租用多个共享储能的可行性,将一个大容量储能电站换成多个小容量的储能电站,可能会更有利于降低并网偏差。

本发明授权考虑功率满意度的新能源集群与多共享储能系统的运行调度方法在权利要求书中公布了:1.一种考虑功率满意度的新能源集群与多共享储能系统的运行调度方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤一、建立基于功率满意度的多边投标运行模型; 步骤1.1、利用式1建立功率满意度指标模型: 式1中,Sa为新能源群成员的功率满意度,其取值范围为0~100%;Pi为第i个新能源群成员投标的功率需求;为第i个新能源群成员的成功消除的功率,且小于投标功率需求Pi; 步骤1.2、利用式2、式3和式4建立基于功率满意度的多边投标运行模型: 式2、式3和式4中,Sai,j,ch表示第i个新能源群成员在t时刻投标充电功率需求的功率满意度;Sai,j,dch表示第j个新能源群成员在t时刻投标放电功率需求的功率满意度;Samul表示所有新能源群成员的总功率满意度;为第i个新能源群成员在t时刻投标的充电功率需求,且小于0;为第i个新能源群成员在t时刻投标的放电功率需求,且大于0;为第i个新能源群成员与第j个新能源群成员在t时刻抵消功率的大小;n表示新能源群成员数量,T表示调度总时间; 利用式5和式6计算充电功率需求和放电功率需求 式5和式6中,为第i个新能源群成员在t时刻的日内预测发电功率,为第i个新能源群成员在t时刻的电网调度功率,为第i个新能源群成员在t时刻的调度偏差; 步骤二、建立风电场群成员联合多个共享储能消除偏差模型; 步骤2.1、利用式7与式8建立剩余功率需求计算模型: 式7和式8中,表示第i个新能源群成员在t时刻的剩余充电需求功率;表示第i个新能源群成员在t时刻的剩余放电需求功率; 步骤2.2、利用式9建立新能源集群与多个共享储能联合运行调度模型: 式9中、表示整个调度系统的目标函数;表示新能源消除调度偏差之后的并网目标函数;表示经过多边投标运行及共享储能消除偏差之后的新能源群成员的目标函数;表示共享储能从电网充电或放电的目标函数;表示共享储能的循环寿命衰减损耗目标函数; 步骤2.3、建立共享储能的充、放电约束、储能容量约束; 步骤2.4、采用求解器对新能源集群与多个共享储能联合运行调度模型进行求解,得到新能源集群与多共享储能系统的运行调度方案,包括:新能源群成员之间的抵消功率、共享储能充放电功率; 步骤三、提出新能源集群与多共享储能系统联合运行调度策略; 步骤3.1、日前新能源群成员将日前预测功率曲线作为日内调度功率曲线,并将日内预测功率曲线,与日内调度功率曲线进行比较,得出调度偏差曲线,即为新能源群成员向电力平台投标功率需求; 步骤3.2、电力平台根据新能源群成员投标功率需求的正负,得出新能源群成员投标充电需求功率或投标放电需求功率,然后通过基于功率满意度的多边投标运行模型对投标充电需求功率或投标放电需求功率进行抵消,得到新能源群成员之间的抵消功率; 步骤3.3、根据新能源群成员的抵消功率,计算出新能源群成员剩余投标放电功率需求或投标充电功率需求;然后根据新能源集群与多个共享储能联合运行调度模型对剩余投标放电功率需求或投标充电功率需求进一步抵消,以消除新能源群成员的功率需求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学,其通讯地址为:230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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