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龙图腾网获悉中国传媒大学申请的专利一种基于笔画交互的聚类引导与精炼方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118503825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410581397.1，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于笔画交互的聚类引导与精炼方法是由李泽宇;单中信;袁璐;李国强;韩文强设计研发完成，并于2024-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于笔画交互的聚类引导与精炼方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于笔画交互的聚类引导与精炼方法，属于数据处理技术领域，具体包括：以调整参数为调整阈值，基于MST聚类算法对散点图进行聚类分析将所述散点图的节点划分为不同的聚类群组，获取不同的相邻的聚类群组之间的离散节点的数量，并进一步与离散节点与相邻的聚类群组的相邻节点的距离为基础，在不同的相邻的聚类群组间进行不同类型的连接线的自动生成，基于自动生成的连接线以及人工交互的连接线的修改结果确定不同的相邻的聚类群组的连接线的类型，并根据不同的相邻的聚类群组的连接线的类型对散点图进行重新聚类分析处理，从而提升了散点图的聚类划分的准确性。

本发明授权一种基于笔画交互的聚类引导与精炼方法在权利要求书中公布了：1.一种基于笔画交互的聚类引导与精炼方法，其特征在于，具体包括： 获取散点图中的节点数量，并结合不同的节点之间的距离进行聚类算法的调整参数的确定；所述散点图处理的数据类型包括文本、音频、视频数据； 以所述调整参数为调整阈值，基于MST聚类算法对所述散点图进行聚类分析将所述散点图的节点划分为不同的聚类群组； 获取不同的相邻的聚类群组之间的离散节点的数量，并进一步以离散节点与相邻的聚类群组的相邻节点的距离为基础，在所述不同的相邻的聚类群组间进行不同类型的连接线的自动生成；其中，所述连接线的类型包括引导式连接线和引导式分割线；具体为： 将与所述离散节点的距离小于预设距离的相邻的聚类群组的节点作为所述离散节点的毗邻群组节点，判断不同的聚类群组中的毗邻群组节点的数量是否均满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则基于引导式分割线进行所述相邻的聚类群组之间的连接线的自动生成； 根据不同的聚类群组中的毗邻群组节点与不同的离散节点的距离以及毗邻群组节点的数量确定不同的聚类群组与所述离散节点的节点关联性，判断是否存在节点关联性不满足要求的聚类群组，若是，则基于引导式分割线进行所述相邻的聚类群组之间的连接线的自动生成，若否，则进入下一步骤； 通过离散节点在不同的相邻的聚类群组中的毗邻群组节点的数量以及与不同的相邻的聚类群组中的不同的毗邻群组节点的距离确定所述离散节点与相邻的聚类群组的关联系数，判断所述离散节点的关联系数的和是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则基于引导式分割线进行所述相邻的聚类群组之间的连接线的自动生成； 根据所述关联系数将所述离散节点划分为关联节点和无关联节点，通过所述相邻的聚类群组之间的关联节点的数量以及不同的关联节点的关联系数、无关联节点的数量以及不同的无关联节点的关联系数确定所述相邻的聚类群组之间的群组关联系数，并根据所述群组关联系数进行所述相邻的聚类群组之间的引导式连接线的自动生成； 基于自动生成的连接线以及人工交互的连接线的修改结果确定不同的相邻的聚类群组的连接线的类型，并根据不同的相邻的聚类群组的连接线的类型对所述散点图进行重新聚类分析处理：具体包括： 当所述相邻的聚类群组的连接线的类型为引导式连接线时，则将所述相邻的聚类群组划分为同一个聚类群组； 当所述相邻的聚类群组的连接线的类型为引导式分割线时，则不再对所述相邻的聚类群组进行进一步的划分。

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