李国娜获国家专利权
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龙图腾网获悉李国娜申请的专利一种基于人工智能的图片生成方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118297798B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410390368.7,技术领域涉及:G06T3/4038;该发明授权一种基于人工智能的图片生成方法及系统是由李国娜设计研发完成,并于2024-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的图片生成方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种基于人工智能的图片生成方法及系统,方法包括:检测目标实景参考图像对应的特征物分布状态,并根据特征物分布状态确定目标实景参考图像的图像类别;针对各边缘分布类别图像分别进行组合关联检测,根据待组合图像与目标边缘分布类别图像的组合关联度确定预选边缘组合;根据各预选边缘组合对应的特征相似度确定有效边缘组合;根据中心分布类别图像的特征差异度确定有效中心图像;将有效中心图像、有效边缘图像以及无效补充图像分别传输至对应的图像分类储存端,用户选用有效中心图像以及有效边缘图像进行图像拼接生成;本发明针对带拼接的图像进行有效划分,提高了图像拼接生成效率。
本发明授权一种基于人工智能的图片生成方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的图片生成方法,其特征在于,包括: 检测目标实景参考图像对应的特征物分布状态,并根据特征物分布状态确定目标实景参考图像的图像类别,包括边缘分布类别图像以及中心分布类别图像; 针对各边缘分布类别图像分别进行组合关联检测,根据待组合图像与目标边缘分布类别图像的组合关联度确定预选边缘组合; 根据各预选边缘组合对应的特征相似度确定有效边缘组合,其中,遍历检测各预选边缘组合对应的特征相似度,并根据特征相似度确定有效边缘组合; 若特征相似度处于第一预设特征相似度范围,则判定两预选边缘组合为有效边缘组合; 若特征相似度处于第二预设特征相似度范围,则判定根据特征损失度确定有效边缘组合; 根据中心分布类别图像的特征差异度确定有效中心图像; 将所述有效中心图像、有效边缘图像以及无效补充图像分别传输至对应的图像分类储存端,用户选用有效中心图像以及有效边缘图像进行图像拼接; 针对单个预选边缘组合,其特征相似度的确认方式为,检测该预选边缘组合中两图像拼接完成后与其他预选边缘组合完成后的图像相似度,将预选边缘组合对应的最大图像相似度记为该预选边缘组合对应的特征相似度。
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