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龙图腾网获悉合肥海闻打印技术有限公司申请的专利粉末材料3D智能化打印系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117382173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311555232.9，技术领域涉及：B29C64/153；该发明授权粉末材料3D智能化打印系统是由龙梅设计研发完成，并于2023-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本粉末材料3D智能化打印系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种粉末材料3D智能化打印系统，经过数据预处理、特征工程、模型选择、模型训练和模型验证后生成熔池孔隙预测模型，接收熔池状态数据、气氛分布数据和激光状态数据，并进行分析处理分别生成熔池质量监测指数、气氛分布指数和激光状态指数获取熔池质量监测指数、气氛分布指数和激光状态指数并传输给熔池孔隙预测模型，所述熔池孔隙预测模型生成熔池孔隙预测指数，依据所述熔池孔隙预测指数实时调整打印参数或控制气氛，对熔池状态数据、激光状态数据以及气氛分布数据进行相关性数据监测分析，并以此建立熔池孔隙预测模型，通过孔隙预测结果实时调整打印参数或控制气氛，以降低孔隙发生率。

本发明授权粉末材料3D智能化打印系统在权利要求书中公布了：1.一种粉末材料3D智能化打印系统，其特征在于，包括： 熔池孔隙预测单元：获取训练数据库中不同类别孔隙生成时的熔池状态数据、气氛分布数据和激光状态数据，并对获取数据依次经过数据预处理、特征工程、模型选择、模型训练和模型验证后生成熔池孔隙预测模型； 数据采集模块：用于采集激光打印构件上熔池区域的熔池状态数据和气氛分布数据，以及激光头的激光状态数据； 数据处理模块：用于接收熔池状态数据、气氛分布数据和激光状态数据，并进行分析处理分别生成熔池质量监测指数YCZl、气氛分布指数QFFb和激光状态指数JGZt； 输出单元：获取熔池质量监测指数YCZl、气氛分布指数QFFb和激光状态指数JGZt并传输给熔池孔隙预测模型，所述熔池孔隙预测模型生成熔池孔隙预测指数KXYc，依据所述熔池孔隙预测指数KXYc实时调整打印参数或控制气氛； 所述熔池孔隙预测单元获取的熔池状态数据、气氛分布数据和激光状态数据具体为，收集大量的不同条件、类型的孔隙实验数据对应数据集，数据集包括熔池区域的金属飞溅、金属羽流，以及控制参数如激光功率、扫描速度、金属蒸汽参数、气氛流速和成分，并依据神经网络方式建立模型，采集数据应涵盖多个工艺条件和材料组合，以确保模型的鲁棒性； 所述熔池状态数据包括熔池轨迹飞溅参数GJFj、熔池轨迹羽流参数GJYl、熔池轨迹剥蚀参数GJBs； 所述熔池轨迹剥蚀参数GJBs由深度值Sd、宽度值Kd、速度值Vd、温度值Wd构成，对获取熔池的实时深度值Sd、宽度值Kd、速度值Vd、温度值Wd进行归一化处理并映射至如下取值范围： 0≤Sd≤1,0≤Kd≤1,0≤Vd≤1,0≤Wd≤1，归一化计算公式如下： 其中GY表示数值归一化标的、Ys表示原始值、max表示数值最大值、min表示数值最小值，X可以为深度值Sd、宽度值Kd、速度值Vd、温度值Wd中的任意一种； 进一步获得如下关于熔池轨迹剥蚀参数GJBs的计算公式： 其中a1、a2、a3和a4为权重系数，且0＜a1＜a2＜a3＜a4，C1为修正因子，设定GJBs的阈值上限与阈值下限分别为、，并获得如下熔池轨迹剥蚀程度的计算公式： 其中熔池轨迹剥蚀程度的连续值的取值范围限定在0至1，其中0表示不剥蚀，1表示完全剥蚀，中间的值表示不同程度的剥蚀。

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