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龙图腾网获悉杭州市水务集团有限公司申请的专利水环境中微量雌激素类物质的检测方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117310065B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310314531.7，技术领域涉及：G01N30/86；该发明授权水环境中微量雌激素类物质的检测方法及其系统是由王东;王蕾;李小敏;张立亚;周铠铠设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本水环境中微量雌激素类物质的检测方法及其系统在说明书摘要公布了：一种水环境中微量雌激素类物质的检测方法及其系统，其获取待检测水样的高效液相色谱图；采用基于深度学习的人工智能技术，挖掘水样的高效液相色谱图中关于各类雌激素的高维隐含关联特征信息，基于高维隐含关联特征来进行各类雌激素特征的相互校正。这样，可以准确地对于水样中的各类雌激素进行准确地检测，以减少雌激素对于水资源的污染。

本发明授权水环境中微量雌激素类物质的检测方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种水环境中微量雌激素类物质的检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测水样的高效液相色谱图； 对所述高效液相色谱图进行样窗扫描以得到多个采样窗局部色谱图； 将所述多个采样窗局部色谱图分别通过使用空间注意力机制的第一卷积神经网络模型以得到多个局部成分色谱特征矩阵； 将所述多个局部成分色谱特征矩阵沿着通道维度聚合为三维输入张量后通过作为特征图的第二卷积神经网络模型以得到成分间关联色谱特征图； 对所述成分间关联色谱特征图进行沿通道维度的特征可鉴别性强化以得到解码特征图；以及 将所述解码特征图通过第一解码器以得到第一解码值，所述第一解码值用于表示待检测水样中炔雌醇的含量值； 其中，对所述成分间关联色谱特征图进行沿通道维度的特征可鉴别性强化以得到解码特征图，包括： 计算所述成分间关联色谱特征图的每个特征矩阵的全局均值池化的实例归一化和一致性相关恢复因数以得到由多个实例归一化和一致性相关恢复因数组成的加权特征向量，包括：以如下公式计算所述成分间关联色谱特征图的每个特征矩阵的全局均值池化的实例归一化和一致性相关恢复因数以得到由多个所述实例归一化和一致性相关恢复因数组成的所述加权特征向量； 其中，所述公式为： ； 其中，表示所述成分间关联色谱特征图的每个特征矩阵的第位置的特征值，和分别是所述成分间关联色谱特征图的每个特征矩阵的各个位置的特征值集合的均值和方差，且和分别是所述成分间关联色谱特征图的每个特征矩阵的宽度和高度，表示以2为底的对数函数，表示计算以数值为幂的自然指数函数值，表示所述多个实例归一化和一致性相关恢复因数中的各个实例归一化和一致性相关恢复因数； 以所述加权特征向量的各个位置的特征值作为权重来分别对所述成分间关联色谱特征图的沿通道维度的各个特征矩阵进行加权以得到所述解码特征图。

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